Connect with us

Berita

Model meta meta global baru memungkinkan hal -hal diproses di lingkungan yang tidak pernah mereka hadapi

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Sementara model LLMS telah menguasai teks (dan metode lain sampai batas tertentu), mereka tidak memiliki “akal sehat” materi untuk bekerja di lingkungan yang dinamis di dunia nyata. Ini telah membatasi penyebaran kecerdasan buatan di bidang -bidang seperti manufaktur dan layanan logistik, di mana pemahaman adalah alasan dan dampak sangat penting.

Meta terbaru, V-jepa 2Dibutuhkan langkah menuju menjembatani kesenjangan ini dengan mempelajari model global dari interaksi video dan materi.

V-JEPA 2 dapat membuat aplikasi Amnesty International yang membutuhkan ekspektasi dan prosedur perencanaan di lingkungan yang tidak terduga dengan banyak kasus tepi. Pendekatan ini dapat memberikan jalur yang jelas menuju robot yang lebih mampu dan otomatis di lingkungan fisik.

Cara mempelajari perencanaan “model dunia”

Manusia mengembangkan intuisi fisik awal dengan memantau lingkungan mereka. Jika Anda melihat bola yang dilemparkan, Anda tahu secara naluriah jalannya dan Anda dapat memprediksi lokasi pendaratannya. V-JEPA 2 mempelajari “model global” yang serupa, simulasi internal dari sistem kecerdasan buatan untuk bagaimana dunia material bekerja.

Model ini dirancang pada tiga kemampuan dasar yang diperlukan untuk aplikasi lembaga: memahami apa yang terjadi dalam suatu adegan, memprediksi bagaimana adegan berubah berdasarkan prosedur, dan merencanakan serangkaian prosedur untuk mencapai tujuan tertentu. Kematian juga menyatakan di Blog“Visi jangka panjangnya adalah bahwa model dunia akan memungkinkan agen kecerdasan buatan untuk merencanakan dan berpikir di dunia material.”

Struktur model, yang disebut video yang mengintegrasikan arsitektur prediktif (V-JEPA), terdiri dari dua bagian utama. “Enkripsi” menonton klip video dan mengintensifkannya ke ringkasan digital terkompresi, yang dikenal sebagai inklusi. Inklusi ini mengambil informasi dasar tentang objek dan hubungan mereka dalam adegan. Kemudian ia mengambil komponen kedua, “dapat diprediksi”, ringkasan ini dan membayangkan bagaimana adegan akan berkembang, menghasilkan prediksi seperti apa ringkasan berikut ini.

V-jepa terdiri dari enkripsi dan perkiraan (Sumber: Meta Blog)

Arsitektur ini adalah pengembangan terbaru dari kerangka kerja JEPA, yang pertama kali diterapkan pada gambar dengan i-jepa dan sekarang mengarah ke video, yang menunjukkan pendekatan tetap untuk membangun model dunia.

Berbeda dengan model intelijen intrik yang mencoba memprediksi balon yang tepat dari setiap piksel dalam bingkai masa depan-tugas matematika yang intens-V-JEPA 2 beroperasi di area abstrak. Ini berfokus pada prediksi fitur tingkat tinggi dari adegan, seperti lokasi objek dan jalurnya, alih -alih rincian teks atau latar belakangnya, yang membuatnya lebih efisien daripada model terbesar lainnya hanya dalam 1,2 miliar guru guru

Ini diterjemahkan menjadi mengurangi biaya akun dan membuatnya lebih cocok untuk publikasi di pengaturan dunia nyata.

Belajar dari observasi dan pekerjaan

V-JEPA 2 dilatih dalam dua fase. Pertama, ia membangun pemahaman pendirian fisika melalui pembelajaran diri sendiri, dan menonton lebih dari satu juta jam video internet yang tidak dihuni. Dengan memantau bagaimana objek bergerak dan berinteraksi, mereka mengembangkan model global untuk tujuan umum tanpa panduan manusia.

Pada tahap kedua, model pra -terlatih ini diatur pada pengumpulan data khusus kecil. Dengan memproses hanya 62 jam video yang menampilkan tugas kinerja robot, bersama dengan pesanan kontrol yang sesuai, V-JEPA 2 belajar untuk menghubungkan prosedur spesifik dengan hasil material mereka. Ini menghasilkan model yang dapat merencanakan dan mengendalikan prosedur di dunia nyata.

Pipa Pelatihan Dua Tahap (Sumber: Meta)
Pipa Pelatihan Dua Tahap (Sumber: Meta)

Pelatihan dua tahap ini memungkinkan kemampuan kritis untuk mengotomatisasi di dunia nyata: tata letak nol robot. Robot V-Jepa 2 dapat digunakan di lingkungan baru dan berhasil berurusan dengan objek yang belum pernah dihadapi sebelumnya, tanpa perlu melatih ulang pengaturan khusus ini.

Ini adalah kemajuan besar pada model sebelumnya yang membutuhkan data pelatihan dari tepat Robot dan lingkungan tempat mereka bekerja. Model ini dilatih pada pengumpulan data open source dan kemudian berhasil diterbitkan pada berbagai robot di meta laborators.

Misalnya, untuk menyelesaikan tugas seperti memilih objek, robot diberi gambar target dari hasil yang diinginkan. Kemudian prediksi V-JEPA 2 digunakan untuk mensimulasikan sekelompok gerakan potensial berikut secara internal. Ini mencatat setiap tindakan yang dibayangkan berdasarkan tingkat kedekatannya dengan target, dan melakukan prosedur yang dikelilingi tertinggi, dan mengulangi proses sampai tugas selesai.

Dengan menggunakan metode ini, model mencapai tingkat keberhasilan antara 65 % dan 80 % dalam tugas yang ditangkap dengan objek yang tidak dikenal dalam pengaturan baru.

Efek dari dunia pemikiran fisik nyata

Kemampuan untuk merencanakan dan bertindak dalam situasi baru ini memiliki efek langsung pada operasi komersial. Dalam layanan logistik dan manufaktur, robot yang lebih mudah beradaptasi dapat menangani perbedaan dalam produk dan tata letak gudang tanpa represesi yang intens. Ini bisa sangat berguna karena perusahaan mengeksplorasi penyebaran robot manusia di pabrik dan jalur perakitan.

Model global itu sendiri dapat menempati kembar digital yang sangat realistis, memungkinkan perusahaan untuk mensimulasikan operasi baru atau pelatihan AIS lainnya dalam lingkungan fisik fisik yang akurat. Dalam pengaturan industri, model dapat memantau ekstrak video mesin, dan berdasarkan pemahamannya tentang fisika, ia memprediksi masalah keamanan dan kegagalannya sebelum terjadi.

Penelitian ini adalah langkah penting menuju apa yang disebut Meta “kecerdasan canggih mesin (AMI), di mana sistem kecerdasan buatan” dapat mengetahui dunia seperti yang dilakukan manusia, dan merencanakan bagaimana melakukan tugas yang tidak dikenal, dan beradaptasi secara efisien dengan dunia yang berubah di sekitar kita. ”

Meta merilis model dan kode pelatihannya dan berharap untuk “membangun masyarakat yang luas dalam penelitian ini, yang mendorong kemajuan menuju tujuan akhir kami untuk mengembangkan model dunia yang dapat mengubah cara kecerdasan buatan berinteraksi dengan dunia material.”

Apa artinya ini bagi para pembuat keputusan teknis

V-JEPA 2 menggerakkan robot lebih dekat ke bentuk pengetahuan oleh program yang sudah dikenali tim cloud: sebelum pelatihan sekali, itu diterbitkan di mana saja. Karena model mempelajari fisika publik dari video umum dan hanya membutuhkan beberapa lusin jam dari pemotretan tugas, lembaga dapat mengurangi siklus pengumpulan data yang biasanya menarik proyek eksperimental. Dalam praktiknya, Anda dapat model awal pemilihan robot di desktop dengan harga terjangkau, kemudian membungkus kebijakan yang sama pada platform industri di lantai pabrik tanpa mengumpulkan ribuan sampel baru atau menulis program tekstual untuk pergerakan khusus.

Pelatihan biaya umum yang rendah juga memulihkan persamaan biaya. Pada 1,2 miliar guru, V-JEPA 2 sebanding dengan unit pemrosesan grafik tinggi tunggal, dan target prediksi abstraknya mengurangi kesimpulan lebih banyak kehamilan. Ini memungkinkan tim untuk berjalan di loop tertutup atau di tepi, menghindari waktu untuk cloud dan sakit kepala kepatuhan yang dilengkapi dengan video yang mengalir di luar pabrik. Anggaran yang pernah pergi ke kelompok rekening besar dapat mendanai sensor, pengulangan atau siklus pengulangan tambahan lebih cepat.


Tautan sumber
Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Berita

CEO Windsurf Farun Mohan di VB Transform 2025

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Dengan penyebaran alat yang bekerja dengan bahan AI melalui cerobong asap program lembaga, pertumbuhan cepat platform pengkodean kecerdasan buatan Selancar Studi kasus tentang apa yang terjadi ketika pengembang mengadopsi alat agen yang meluas.

Dalam sesi per hari VB Transform 2025Dan CEO dan co -founder Farun Mohan Diskusikan bagaimana lingkungan pengembangan terintegrasi di Windsurf (IDE) melebihi satu juta pengembang dalam waktu empat bulan setelah diluncurkan. Lebih penting lagi, sistem dasar sekarang menulis lebih dari setengah kode yang dilakukan oleh basis penggunanya.

Percakapan, yang dibuka oleh CEO VentureBeat Matt Marshall, dibuka dengan singkat tetapi catatan: Mohan tidak dapat mengomentari kemungkinan akuisisi besar -besaran Openai on Windsurf.

Kasus Dia menarik perhatian setelah a Wall Street Journal Laporan Secara rinci, konfrontasi bersorak antara Openai dan Microsoft mengenai ketentuan kesepakatan ini dan ketegangan yang lebih luas dalam miliaran dolar dalam kemitraan. Menurut WSJOpenai berupaya mendapatkan Windsurf tanpa memberi Microsoft untuk mencapai kepemilikan intelektualnya – masalah yang dapat membentuk kembali adegan pengkodean Yayasan AI.

Dengan konteks yang dialokasikan ini, sesi ini berfokus pada teknologi Windsurf, traksi lembaga, dan visi agen.

>> Tonton setiap liputan konversi kami 2025 di sini <

Melanggar

IDE WINDSURF dibangun di sekitar apa yang perusahaan sebut sebagai “pikiran” episode-A-usaha patungan antara manusia dan AI yang memungkinkan aliran pengkodean penuh alih-alih saran otomatis tambahan. Menggunakan pengaturan ini, agen dapat melakukan multi -shelves re -equipment, menulis sayap tes, dan bahkan meluncurkan perubahan antarmuka pengguna saat memulai permintaan penarikan.

Mohan menekankan bahwa bantuan pengkodean tidak dapat berhenti saat menghasilkan kode. “Sekitar 20 hingga 30 % dari waktu pengembang menghabiskan kode penulisan kode. Sisanya adalah untuk memperbaiki kesalahan, ulasan, dan tes. Untuk bantuan, sistem kecerdasan buatan perlu mencapai semua sumber data ini.”

Windsurf baru -baru ini memasukkan browser IDE, memungkinkan agen untuk menguji perubahan, membaca catatan dan berinteraksi dengan fasad langsung secara langsung – seperti yang dilakukan insinyur manusia.

Keamanan dan kontrol dengan desain

Ketika kecerdasan buatan mulai berpartisipasi dalam kursus pengembangan kelembagaan secara aktif, konsentrasi Windsurf pada keamanan terintegrasi telah terbukti perlu. “Kami menggunakan model campuran untuk penyebaran lembaga – tidak ada data pribadi yang disimpan di luar penyewa pengguna. Keamanan adalah esensi, terutama dengan fitur -fitur seperti agen browser terintegrasi kami,” kata Mohan.

Kemampuan ini telah menjadikan Windsurf sebagai opsi yang berlaku untuk industri terorganisir. Agen -agennya diterbitkan di pangkalan kode besar, termasuk yang ada di JPMorgan Chase dan Morgan Stanley.

Mohan menambahkan bahwa ketika kecerdasan buatan mendekati peran, keamanan akan menjadi faktor dalam produktivitas. Dia berkata: “Jika setiap orang di perusahaan teknologi berkontribusi beberapa cara, maka bagian yang hilang adalah keselamatan. Anda tidak ingin sistem tunggal -waktu yang dibuat oleh pengguna non -teknis yang menghancurkan layanan lain.”

Tim kecil, tes cepat

Secara internal, WINDSURF diselenggarakan dalam tim yang beranggotakan tiga atau empat insinyur, masing -masing fokus pada pengujian hipotesis produk yang sempit.

“Ada keyakinan bahwa perusahaan dengan satu miliar dolar adalah masa depan. Tetapi pada kenyataannya, lebih banyak orang yang memungkinkan Anda untuk tumbuh lebih cepat dan membangun produk yang lebih baik. Kuncinya mengorganisir dalam tim kecil yang terkonsentrasi yang menguji hipotesis secara paralel,” jelas Mohan.

Model ini membantu perusahaan dengan cepat di area di mana model kecerdasan buatan – dan kebutuhan pengguna – dengan cepat mengembangkan sangat tinggi.

Spesialisasi dalam skala besar

Peningkatan terbesar dalam Windsurf di Enterprise bukanlah generasi simbol khas atau model yang lebih kecil – itu penting. “Dalam skala besar, peningkatan terbesar adalah kustomisasi. Memahami basis blade yang dalam memungkinkan agen untuk membuat perubahan pemeliharaan skala besar yang mencerminkan niat pengguna,” kata Mohan.

Alih -alih hanya mengandalkan generasi kode untuk tujuan umum, sistem Windsurf mempelajari struktur setiap pelanggan, gaya dan preferensi.

Membangun model masa depan

Ke depan, Windsurf merancang platformnya untuk tetap mudah beradaptasi karena model kecerdasan buatan dasar terus tumbuh.

Mohan mengatakan: “Setiap pekerjaan yang ditingkatkan dalam model dasar membutuhkan pemikiran ulang produk -produk utama. Sementara agen lebih mampu, misi kami adalah membangun platform untuk mengelola banyak dari mereka secara efektif.”

Perusahaan sedang mengerjakan protokol terbuka yang memungkinkan lembaga mengintegrasikan setiap model lokal LLM-termasuk dalam kerangka kerja agen di Windsurf, mempertahankan fleksibilitas dan mengurangi kunci penjual.

Nilai Bukti dan Ukur

Windsurf memberikan transparansi dalam kinerjanya dengan analisis ringkas. Mohan mengatakan: “Kami menawarkan transparansi atas pengembalian investasi melalui langkah -langkah – seperti persentase simbol yang ditulis oleh asisten – yang dapat dilampirkan langsung ke kinerja teknik internal.”

Pendekatan ini memungkinkan tim platform untuk menghubungkan produk agen dengan dampak bisnis, yang membantu membenarkan lebih banyak investasi.

Implementasi terkonsentrasi pada flash

Akhirnya, ketika ditanya bagaimana Windsurf berencana untuk membedakan antara kompetisi dari Openai, Microsoft, Google, dll., Mohan fokus pada kecepatan interior. Dia mengatakan: “Tantangannya bukan yang paling jelas hari ini, tetapi siapa yang menerapkan strategi yang benar dengan cukup cepat. Risikonya dipindahkan dengan sangat lambat atau diharapkan sangat jauh dan kehilangan kepentingan dalam jangka pendek.”

Mohan juga menolak gagasan bahwa pemegang pekerjaan pasti diperintah. “Tidak ada alasan dasar bahwa perusahaan lama seperti Salesforce tidak bisa menjadi asli. Penentu nyata adalah kecepatan mereka dalam inovasi, bukan kemampuan mereka.”

Apakah Windsurf menjadi bagian dari masa depan Openai atau berlanjut secara mandiri, seret perusahaan dengan pelanggan institusional – dan desakannya pada landasan AI di tenaga kerja yang aman dan berharga – menjadikannya pemain yang layak dilihat dengan masuknya untuk mengembangkan agen ke arus utama.


Tautan sumber
Continue Reading

Berita

Perawatan sel induk yang menjanjikan dapat tersedia untuk memisahkan rambut dalam waktu lima tahun

Published

on

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!

Mungkin para peneliti di Rumah Sakit Klinis San Carlos di Madrid telah menargetkan solusi yang mungkin untuk kerontokan rambut.

Sebuah studi baru-baru ini menganalisis efek sel induk tikus dengan sel induk dari sel induk lemak manusia-“ASCS)-sebagai cara untuk mengobati alopecia androgenik (AGA), lebih dikenal sebagai kerontokan rambut pria atau wanita.

Tim menemukan bahwa tikus jantan mencapai pertumbuhan rambut terbaik setelah tiga minggu ketika mereka menerima dosis rendah, bersama dengan molekul peningkatan daya yang disebut Adenosine Tripphate (ATP).

Musisi rambut dan ahli medis menegaskan rambut rontok sementara yang memengaruhi pengguna Uzambi

Perawatan dosis rendah dan dosis ASC bersama dengan ATP telah menyebabkan kurangnya peningkatan pertumbuhan rambut wanita, tetapi dosis ASC sedang selain ATP menyebabkan peningkatan pertumbuhan.

Para peneliti menyimpulkan bahwa pertumbuhan rambut telah ditingkatkan dalam “semua kelompok eksperimen” karena tikus jantan menerima solusi sel induk yang harus diselesaikan dengan ATP.

Mungkin para peneliti di Rumah Sakit Klinis San Carlos di Madrid telah menargetkan solusi yang mungkin untuk kerontokan rambut. (ISTOCK)

Hasilnya diterbitkan di majalah penelitian & terapi sel induk.

Penulis utama penelitian ini, Dr. Eduardo Lopez Bran – dokter kulit dan profesor di University of Compluteense di Madrid – berpartisipasi dalam perkiraannya untuk belajar dalam sebuah wawancara dengan Fox News Digital.

Para ahli memperingatkan bahwa rutinitas kecantikan harian ini menghancurkan rambut Anda

“Kami telah mengharapkan hasil yang baik, tetapi bukan tingkat keberhasilan yang tinggi ini,” katanya. “Kita berbicara tentang tingkat pertumbuhan rambut yang sangat tinggi pada tikus jantan dan betina.”

Dengan dosis yang tepat, para peneliti telah mencapai “tarif yang sangat tinggi” untuk Reg Reg atau pertumbuhan, mencatat bahwa 100 % tikus jantan dan hingga 90 % rambut tikus betina.

Tikus laboratorium

Dengan dosis yang tepat, para peneliti telah mencapai “tarif yang sangat tinggi” untuk Reg Reg atau pertumbuhan, mencatat bahwa 100 % tikus jantan dan hingga 90 % rambut tikus betina. (Tikus penelitian yang sebenarnya tidak difoto.) (ISTOCK)

“Hasil ini menunjukkan bahwa perawatan lanjutan dapat mewakili pendekatan pengobatan baru untuk banyak penyakit yang saat ini bukan perawatan yang efektif,” Bran melanjutkan.

“Mencapai hasil yang menjanjikan seperti itu dalam tahap pra -klinis melalui pendekatan yang sama sekali baru untuk trik androgenik – yang menghindari pengobatan kronis dan juga aman – merupakan tanda ilmiah yang penting.”

“Kita berbicara tentang tingkat pertumbuhan rambut yang sangat tinggi pada tikus jantan dan betina.”

Bran menunjukkan bahwa pembatasan utama penelitian ini adalah kulit paling tipis dari tikus, yang “merupakan tantangan dalam manajemen perawatan.”

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Ini membutuhkan pengembangan protokol untuk mengurangi kontras eksperimental, dan itu akan menjadi faktor utama ketika penelitian dimulai pada manusia,” katanya.

Seorang wanita kehilangan rambut di atas sikat rambut di tangan

“Kemajuan penelitian menunjukkan kemungkinan solusi yang mungkin, di masa depan, memiliki hasil jangka panjang tanpa perlu perawatan berkelanjutan untuk mempertahankan manfaat.” (ISTOCK)

Bran memperingatkan bahwa hasil baru ini “harus ditafsirkan dengan hati -hati dan kekakuan ilmiah.”

“Meskipun hasil pada tikus adalah kemajuan besar, juga benar bahwa perlu menunggu manfaat klinis pada manusia.”

Klik di sini untuk mendaftar di buletin kesehatan kami

Peneliti mendorong mereka yang menderita androgenik alopecia untuk terus berkonsultasi dengan dokter kulit dan mengikuti perawatan yang ditentukan dengan pengembangan penelitian.

“Penting untuk tetap optimis. Perkembangan penelitian menunjukkan solusi yang mungkin, di masa depan, dapat memberikan hasil jangka panjang tanpa perlu perawatan berkelanjutan untuk mempertahankan manfaat,” tambah Bran.

“Studi ini kecil, dan penelitian lebih lanjut diperlukan dalam metode ini sebagai pilihan perawatan yang mungkin.”

Peneliti menunjukkan bahwa para peneliti “menantikan pengalaman klinis manusia,” secara aktif “menegaskan keamanan pria dan wanita berusia antara 18 dan 50 tahun dengan alopecia androgenik moderat.

“Jika semuanya diharapkan, jadwal yang paling optimis menunjukkan bahwa pengobatan tersedia dalam waktu sekitar lima tahun,” katanya.

Seorang pria merobek rambutnya di kamar mandi di rumah

Melihat pengalaman klinis manusia, para peneliti secara aktif “menekankan keamanan untuk pria dan wanita berusia antara 18 dan 50 tahun dengan androgen alopecia sedang. (ISTOCK)

Dalam sebuah wawancara terpisah dengan Fox News Digital, Dr. Brendan Camp, PhD dalam Kedokteran, dokter kulit berbasis di New York yang tidak berpartisipasi dalam penelitian ini, mengomentari kemungkinan metode ini.

“Meskipun tidak tersedia secara komersial, penelitian ini menunjukkan bahwa suntikan sel induk yang diturunkan dengan ATP ke dalam kulit kulit kepala dapat mendorong pertumbuhan rambut pada individu yang menderita alopecia androgenik.”

Untuk lebih banyak artikel kesehatan, kunjungi www.foxnews.com/health.

“Studi ini kecil, dan lebih banyak penelitian diperlukan dalam metode ini sebagai pilihan pengobatan potensial untuk alopecia androgenik.”

Sampai saat itu, Camp mendorong orang untuk fokus pada perawatan yang tersedia dan “dipelajari dengan baik” untuk mengobati kerontokan rambut, dan mengunjungi dokter kulit yang disetujui oleh Dewan Direksi untuk evaluasi.

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

Apa itu di dalam ginsbark? Pendekatan kerja baru yang memberikan alur kerja yang kaku untuk faktor independen

Published

on


Agen Genspark membuktikan bahwa lebih sedikit kontrol atas jalannya pekerjaan yang kaku, memaksa para pemimpin AI yayasan untuk memikirkan kembali

Tautan sumber

Continue Reading

Trending