Berita
Model meta meta global baru memungkinkan hal -hal diproses di lingkungan yang tidak pernah mereka hadapi

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Sementara model LLMS telah menguasai teks (dan metode lain sampai batas tertentu), mereka tidak memiliki “akal sehat” materi untuk bekerja di lingkungan yang dinamis di dunia nyata. Ini telah membatasi penyebaran kecerdasan buatan di bidang -bidang seperti manufaktur dan layanan logistik, di mana pemahaman adalah alasan dan dampak sangat penting.
Meta terbaru, V-jepa 2Dibutuhkan langkah menuju menjembatani kesenjangan ini dengan mempelajari model global dari interaksi video dan materi.
V-JEPA 2 dapat membuat aplikasi Amnesty International yang membutuhkan ekspektasi dan prosedur perencanaan di lingkungan yang tidak terduga dengan banyak kasus tepi. Pendekatan ini dapat memberikan jalur yang jelas menuju robot yang lebih mampu dan otomatis di lingkungan fisik.
Cara mempelajari perencanaan “model dunia”
Manusia mengembangkan intuisi fisik awal dengan memantau lingkungan mereka. Jika Anda melihat bola yang dilemparkan, Anda tahu secara naluriah jalannya dan Anda dapat memprediksi lokasi pendaratannya. V-JEPA 2 mempelajari “model global” yang serupa, simulasi internal dari sistem kecerdasan buatan untuk bagaimana dunia material bekerja.
Model ini dirancang pada tiga kemampuan dasar yang diperlukan untuk aplikasi lembaga: memahami apa yang terjadi dalam suatu adegan, memprediksi bagaimana adegan berubah berdasarkan prosedur, dan merencanakan serangkaian prosedur untuk mencapai tujuan tertentu. Kematian juga menyatakan di Blog“Visi jangka panjangnya adalah bahwa model dunia akan memungkinkan agen kecerdasan buatan untuk merencanakan dan berpikir di dunia material.”
Struktur model, yang disebut video yang mengintegrasikan arsitektur prediktif (V-JEPA), terdiri dari dua bagian utama. “Enkripsi” menonton klip video dan mengintensifkannya ke ringkasan digital terkompresi, yang dikenal sebagai inklusi. Inklusi ini mengambil informasi dasar tentang objek dan hubungan mereka dalam adegan. Kemudian ia mengambil komponen kedua, “dapat diprediksi”, ringkasan ini dan membayangkan bagaimana adegan akan berkembang, menghasilkan prediksi seperti apa ringkasan berikut ini.
Arsitektur ini adalah pengembangan terbaru dari kerangka kerja JEPA, yang pertama kali diterapkan pada gambar dengan i-jepa dan sekarang mengarah ke video, yang menunjukkan pendekatan tetap untuk membangun model dunia.
Berbeda dengan model intelijen intrik yang mencoba memprediksi balon yang tepat dari setiap piksel dalam bingkai masa depan-tugas matematika yang intens-V-JEPA 2 beroperasi di area abstrak. Ini berfokus pada prediksi fitur tingkat tinggi dari adegan, seperti lokasi objek dan jalurnya, alih -alih rincian teks atau latar belakangnya, yang membuatnya lebih efisien daripada model terbesar lainnya hanya dalam 1,2 miliar guru guru
Ini diterjemahkan menjadi mengurangi biaya akun dan membuatnya lebih cocok untuk publikasi di pengaturan dunia nyata.
Belajar dari observasi dan pekerjaan
V-JEPA 2 dilatih dalam dua fase. Pertama, ia membangun pemahaman pendirian fisika melalui pembelajaran diri sendiri, dan menonton lebih dari satu juta jam video internet yang tidak dihuni. Dengan memantau bagaimana objek bergerak dan berinteraksi, mereka mengembangkan model global untuk tujuan umum tanpa panduan manusia.
Pada tahap kedua, model pra -terlatih ini diatur pada pengumpulan data khusus kecil. Dengan memproses hanya 62 jam video yang menampilkan tugas kinerja robot, bersama dengan pesanan kontrol yang sesuai, V-JEPA 2 belajar untuk menghubungkan prosedur spesifik dengan hasil material mereka. Ini menghasilkan model yang dapat merencanakan dan mengendalikan prosedur di dunia nyata.

Pelatihan dua tahap ini memungkinkan kemampuan kritis untuk mengotomatisasi di dunia nyata: tata letak nol robot. Robot V-Jepa 2 dapat digunakan di lingkungan baru dan berhasil berurusan dengan objek yang belum pernah dihadapi sebelumnya, tanpa perlu melatih ulang pengaturan khusus ini.
Ini adalah kemajuan besar pada model sebelumnya yang membutuhkan data pelatihan dari tepat Robot dan lingkungan tempat mereka bekerja. Model ini dilatih pada pengumpulan data open source dan kemudian berhasil diterbitkan pada berbagai robot di meta laborators.
Misalnya, untuk menyelesaikan tugas seperti memilih objek, robot diberi gambar target dari hasil yang diinginkan. Kemudian prediksi V-JEPA 2 digunakan untuk mensimulasikan sekelompok gerakan potensial berikut secara internal. Ini mencatat setiap tindakan yang dibayangkan berdasarkan tingkat kedekatannya dengan target, dan melakukan prosedur yang dikelilingi tertinggi, dan mengulangi proses sampai tugas selesai.
Dengan menggunakan metode ini, model mencapai tingkat keberhasilan antara 65 % dan 80 % dalam tugas yang ditangkap dengan objek yang tidak dikenal dalam pengaturan baru.
Efek dari dunia pemikiran fisik nyata
Kemampuan untuk merencanakan dan bertindak dalam situasi baru ini memiliki efek langsung pada operasi komersial. Dalam layanan logistik dan manufaktur, robot yang lebih mudah beradaptasi dapat menangani perbedaan dalam produk dan tata letak gudang tanpa represesi yang intens. Ini bisa sangat berguna karena perusahaan mengeksplorasi penyebaran robot manusia di pabrik dan jalur perakitan.
Model global itu sendiri dapat menempati kembar digital yang sangat realistis, memungkinkan perusahaan untuk mensimulasikan operasi baru atau pelatihan AIS lainnya dalam lingkungan fisik fisik yang akurat. Dalam pengaturan industri, model dapat memantau ekstrak video mesin, dan berdasarkan pemahamannya tentang fisika, ia memprediksi masalah keamanan dan kegagalannya sebelum terjadi.
Penelitian ini adalah langkah penting menuju apa yang disebut Meta “kecerdasan canggih mesin (AMI), di mana sistem kecerdasan buatan” dapat mengetahui dunia seperti yang dilakukan manusia, dan merencanakan bagaimana melakukan tugas yang tidak dikenal, dan beradaptasi secara efisien dengan dunia yang berubah di sekitar kita. ”
Meta merilis model dan kode pelatihannya dan berharap untuk “membangun masyarakat yang luas dalam penelitian ini, yang mendorong kemajuan menuju tujuan akhir kami untuk mengembangkan model dunia yang dapat mengubah cara kecerdasan buatan berinteraksi dengan dunia material.”
Apa artinya ini bagi para pembuat keputusan teknis
V-JEPA 2 menggerakkan robot lebih dekat ke bentuk pengetahuan oleh program yang sudah dikenali tim cloud: sebelum pelatihan sekali, itu diterbitkan di mana saja. Karena model mempelajari fisika publik dari video umum dan hanya membutuhkan beberapa lusin jam dari pemotretan tugas, lembaga dapat mengurangi siklus pengumpulan data yang biasanya menarik proyek eksperimental. Dalam praktiknya, Anda dapat model awal pemilihan robot di desktop dengan harga terjangkau, kemudian membungkus kebijakan yang sama pada platform industri di lantai pabrik tanpa mengumpulkan ribuan sampel baru atau menulis program tekstual untuk pergerakan khusus.
Pelatihan biaya umum yang rendah juga memulihkan persamaan biaya. Pada 1,2 miliar guru, V-JEPA 2 sebanding dengan unit pemrosesan grafik tinggi tunggal, dan target prediksi abstraknya mengurangi kesimpulan lebih banyak kehamilan. Ini memungkinkan tim untuk berjalan di loop tertutup atau di tepi, menghindari waktu untuk cloud dan sakit kepala kepatuhan yang dilengkapi dengan video yang mengalir di luar pabrik. Anggaran yang pernah pergi ke kelompok rekening besar dapat mendanai sensor, pengulangan atau siklus pengulangan tambahan lebih cepat.
Tautan sumber
Berita
ID menjadi pesawat kontrol keamanan AI

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Kredensial curian bertanggung jawab 80 % dari pelanggaran lembaga. Setiap penjual keamanan utama telah mengalami kesimpulan yang sama: identitas sekarang menjadi pesawat kontrol kecerdasan buatan. Lingkup itu sendiri membutuhkan transformasi ini. Lembaga yang menjalankan 100.000 karyawan akan menangani lebih dari satu juta identitas ketika agen intelijen buatan memasuki produksi.
Struktur tradisional manajemen akses identitas (IAM) tidak dapat memperluas ruang lingkup proliferasi AI. Ini telah dibangun untuk ribuan pengguna manusia, bukan jutaan faktor independen yang dengan cepat bekerja dengan mesin dengan level manusia. Respons industri adalah transformasi keamanan yang paling penting sejak adopsi komputasi awan.
Authentication dekat -berbasis menggantikan simbol perangkat
Penjual utama sekarang menggunakan Bluetooth energi rendah (Mainkan) Antara perangkat dan laptop untuk membuktikan kedekatan fisik. Selain identitas enkripsi dan pengukuran biologis, ini menciptakan persetujuan empat faktor tanpa perlu simbol organ.
Duo Cisco Inovasi ini banyak dijelaskan. Verifikasi kedekatan mereka memberikan persetujuan yang resisten terhadap kedekatan berbasis BLE dalam hubungannya dengan verifikasi vital. Kemampuan ini, luncurkan ini Cisco Live 2025Ini merupakan perubahan mendasar dalam struktur ratifikasi.
Entra Microsoft Ini berurusan dengan 10.000 pekerja intelijen buatan dalam satu program eksperimental dengan 8 miliar otentikasi per hari. “Layanan panduan tradisional dari sistem independen yang beroperasi tidak begitu cepat,” kata Alex Simps, CVP identitas di Microsoft.
Identitas ping DaVinci adalah platform sinkron yang membayar lebih. Sistem memproses lebih dari satu miliar acara otentikasi setiap hari, karena agen intelijen buatan mewakili 60 % dari lalu lintas. Lengkapi semua verifikasi dalam waktu kurang dari 200 mililiter sambil mempertahankan panduan enkripsi.
Analisis perilaku mengambil faktor -faktor yang berisiko secara real time
Crowdstrike Dia memperlakukan agen kecerdasan buatan seperti ancaman identitas lainnya. Platform Falcon mereka menciptakan garis pondasi perilaku untuk setiap agen dalam waktu 24 jam. Penyimpangan menyebabkan penahanan otomatis dalam hitungan detik.
“Ketika agen Amnesty International tiba -tiba tiba di sistem di luar gaya tetapnya, kami berurusan dengan mereka dalam analogi dengan adopsi karyawan yang terpapar.” Statuta melacak 15 miliar acara internasional amnesti setiap hari melalui lingkungan pelanggan.
Kecepatan ini penting. Crowdstrike’s 2025 Laporan Ancaman Global Dokumen yang dicapai oleh lawan akses awal dalam waktu kurang dari 10 menit. Mereka bergerak ke samping melintasi 15 sistem selama jam pertama. Faktor -faktor kecerdasan buatan yang bekerja dengan identitas yang berisiko berlebihan terhadap kerusakan ini secara signifikan.
Identitas mencegah kegagalan bencana
Rata -rata 89 toko identitas berbeda melalui sistem dan cadangan cloud Gartner. Ritel ini menciptakan titik -titik buta yang digunakan lawan setiap hari. Reformasi menerapkan prinsip -prinsip jaringan untuk infrastruktur identitas.
Octa Akses ke server lanjutan diimplementasikan, pemuatan dan kegagalan otomatis penyedia identitas. Ketika persetujuan awal gagal, sistem sekunder diaktifkan dalam 50 milidetik. Ini menjadi wajib ketika agen intelijen buatan melakukan ribuan operasi per detik.
“Identitas” kata Todd McKinnon, CEO Okta, mengatakan di Octane 2024. “Ketika Anda mentransfer kecerdasan buatan ke produksi, Anda mengizinkan agen untuk mencapai sistem nyata, data nyata, dan data pelanggan Anda.
Nol skala kepercayaan untuk penyebaran agen
Jaringan Palo Alto Cortex Xsiam benar -benar meninggalkan pertahanan di sekitarnya. Platform mengasumsikan penyelesaian yang sedang berlangsung. Setiap Amnesty International dapat diverifikasi sebelum setiap prosedur, tidak hanya dalam persetujuan awal.
Mike Rimmer, Ciso Square In herbaPendekatan Zero Trust dalam wawancara baru -baru ini dengan Venurbeat: “Ini bekerja berdasarkan prinsip“ tidak pernah percaya, selalu tercapai. “Dengan mengadopsi struktur nol -kepercayaan, lembaga dapat memastikan bahwa hanya pengguna dan perangkat otentikasi yang dapat mengakses data dan aplikasi sensitif.”
ZTNA Universal Cisco Model ini meluas ke agen kecerdasan buatan. Platform ini memperluas nol kepercayaan di luar manusia dan Internet of Things untuk memasukkan sistem intelijen diri sendiri, menyediakan penemuan yang luas dan mandat skala besar.
Buku mekanisme segera menanggapi kasus identitas yang abnormal. Ketika program berbahaya mengarah pada pelanggaran otentikasi, Xsiam menghilangkan akses dan analisis forensik tanpa intervensi manusia. Respons klasifikasi nol menjadi basis operasi ini.
Zscaler CEO Jay Chaudhry mengidentifikasi kelemahan dasar di Zenith Live 2025: “Protokol jaringan dirancang untuk memungkinkan perangkat yang dapat diandalkan berkomunikasi secara bebas. AI adalah senjata dari arsitektur lama ini dalam skala besar.
Kerangka kerja global ZTNA memungkinkan publikasi satu juta pekerja
Persyaratan arsitektur jelas. di seluruh dunia Akses ke jaringan nol kepercayaan Kerangka kerja ZTNA di seluruh industri menyediakan empat kemampuan untuk lingkungan kecerdasan buatan.
Aplikasi Cisco menunjukkan skala yang diinginkan. Platform global ZTNA melakukan pemeriksaan penemuan otomatis setiap 60 detik, yang mengarah pada pengindeksan penyebaran kecerdasan buatan baru dan kelompok telinga. Ini menghilangkan poin buta yang ditargetkan oleh penyerang. Mandat otoriter Cisco memberlakukan batas akuntansi terendah melalui mesin kebijakan yang membahas 100.000 keputusan per detik.
Jalur audit yang komprehensif mengambil setiap agen kerja untuk investigasi kriminal. Tim keselamatan yang menggunakan platform seperti Cisco dapat membangun kembali kecelakaan di jutaan reaksi. Dukungan asli untuk kriteria seperti Bentuk protokol konteks Ini menjamin kemampuan untuk beroperasi dengan pengembangan sistem ekologis.
Pendekatan Ivanti melengkapi kemampuan ini melalui analisis perilaku. Darren Joyce, manajemen produk SVP di Ivanti, mengkonfirmasi: “Alat keselamatan dapat bertindak atas nama titik akting dari tindakan untuk menganalisis sejumlah besar data untuk mendeteksi kasus yang tidak normal dan memprediksi ancaman potensial lebih cepat dan lebih akurat daripada analis manusia.
Arsitektur Keamanan menempatkan kecerdasan buatan di Cisco menuju industri
Cisco AI Secure Factory menempatkan mereka sebagai silikon nvidia pertama dalam arsitektur referensi nvidia. Dengan menggabungkan enkripsi pasca -seperempat dan perangkat baru, Cisco membangun infrastruktur untuk melindungi dari ancaman yang belum ada. Perusahaan Take: Keamanan Kecerdasan Buatan tidak opsional; Itu adalah seorang arsitek.
Di Cisco Live 2025, perusahaan mengungkapkan identitas komprehensif dan strategi keselamatan Amnesty International yang memperlakukan setiap lapisan tumpukan:
iklan | Masalah dasar / nilai strategis telah terpecahkan | Detail teknis | Tersedianya |
Dinding Perlindungan Hibrida (termasuk Hypershield) | Distributor, keamanan kain asli; Keamanan dari laut ke jaringan jaringan | EMPF; pelaksanaan; Perangkat ngebut | Dinding Perlindungan Baru: Oktober 2025 |
Perlindungan | Kesenjangan “koreksi” ditutup selama 45 hari selama 3 hari “dengan kelemahan cepat di tingkat nukleus | Menambal dalam waktu yang sebenarnya tanpa memulai kembali | OS Nexus: September 2025 |
Splunk: Menelan catatan dinding perlindungan gratis | Mengurangi biaya SIEM hingga 80 %; Adopsi Cisco merangsang | Menelan catatan dinding perlindungan Cisco yang tidak terbatas | Agustus 2025 |
Splunk: Kerentanan pengamatan AI | Ini memberikan visi yang menentukan dalam kinerja kecerdasan buatan | Ini memantau penggunaan unit pemrosesan grafis dan kinerja formulir | September 2025 |
Dua sekarang | Itu berkembang dari MFA ke platform IAM keamanan sepenuhnya | Panduan Pengguna, SSO, Pesanan ID | Tersedia sekarang |
Duo: Verifikasi kedekatan | Memberikan keaslian yang tahan terhadap penipuan tanpa perangkat | Kedekatan yang hampir berbasis, verifikasi biometrik | Bagian dari duo baru |
Duo: elastisitas identitas | Ini membahas risiko gangguan nitrogen kritis | Pengulangan, pemuatan dan kegagalan otomatis | Dalam pengembangan |
Cisco Universal ZTNA | Ini memperluas nol kepercayaan diri kepada manusia, internet hal -hal/agen dan AI | Penemuan otomatis, delegasi yang didelegasikan | Perkembangan Berkelanjutan |
Formulir Keamanan Sumber Terbuka | Demokrasi dari kecerdasan buatan; Parameter 8b cocok dengan kinerja 70B | Ini bekerja pada unit pemrosesan pusat. 5 b Pelatihan simbol keamanan | Tersedia (merangkul wajah) |
AI Defense dan Nvidia Partnership | Itu mengamankan pipa pengembangan kecerdasan buatan | NVIDIA NIM Microservices Optimization | Tersedia sekarang |
Keamanan posttum | Perlawanan di masa depan terhadap serangan kuantum | MacSec dan IPSEC | Perangkat Baru (Juni 2025) |
ID Kecerdasan | Pemantauan perilaku berkelanjutan | Deteksi anomali pria | Bagian dari cloud keamanan |
Kedatangan yang aman | Kemampuan VPN dan ZTNA menyatu | Tepi layanan akses aman yang dikirimkan oleh cloud | Tersedia sekarang |
Kerjasama di seluruh penjual semakin cepat
itu Cloud Security Alliance Center Zero Trust Advancement Center Sekarang termasuk setiap penjual keamanan senior. Kerja sama yang belum pernah terjadi sebelumnya ini memberikan kebijakan keselamatan terpadu di seluruh platform.
“Penjual keamanan harus menyatukan ancaman umum,” George Courts, CEO Coldstrike, dikonfirmasi selama diskusi tentang strategi platform modern. “Pendekatan yang berpusat pada data memenangkan tingkat pengembangan dua angka dan ancaman.”
“Keamanan adalah prasyarat untuk mengadopsi kecerdasan buatan. Jika orang tidak mempercayai sistem, mereka tidak akan menggunakannya.”
Tantangan organisasi tetap ada. Robert Gratoli, Ivante Information Manager, menentukan penghalang yang menentukan: “Penyelarasan CISO dan CIO akan sangat penting pada tahun 2025. Kerjasama ini diperlukan jika kita ingin melindungi perusahaan modern secara efektif. Pejabat eksekutif perlu menyatukan sumber daya – anggaran, karyawan, data, dan teknologi – untuk meningkatkan ketentuan pasca -keamanan dalam organisasi.”
Akun identitas
Ketika Cisco, Okta, Zscaler, Palo Alto dan Crowdstrike Networks secara mandiri mencapai kesimpulan yang identik tentang struktur identitas, itu adalah konfirmasi, bukan kebetulan.
Infrastruktur identitas menentukan hasil keamanan. Organisasi menghadapi dua opsi: identitas profesional sebagai pesawat kontrol atau penerimaan sebagai hal yang tak terhindarkan. Kesenjangan antara kecepatan menyebarkan kecerdasan buatan dan kedewasaan kursi identitas semakin menyempit setiap hari.
Anda tidak bisa menunggu tiga prosedur. Tinjau identitas masing -masing agen AI dan telinganya dalam waktu 30 hari. Sebarkan verifikasi terus menerus dari semua identitas non -manusia segera. Membangun Operasi Keselamatan ID 24/7 untuk mencegah lawan mengeksploitasi kesenjangan.
Konsensus penjual mengirimkan sinyal signifikan yang jelas. Identitas telah menjadi bidang kontrol kecerdasan buatan. Lembaga yang gagal beradaptasi 2025 akan menghilangkan pelanggaran alih -alih inovasi.
Tautan sumber
Berita
Setelah gencatan senjata bersejarah Trump, Iran, Israel, apakah gencatan senjata benar -benar membawa?

baruAnda sekarang dapat mendengarkan Fox News!
Presiden Donald Trump memediasi perjanjian gencatan senjata bersejarah antara Israel dan Iran pada hari Senin, yang merupakan pemberhentian besar dalam konfrontasi militer terpenting antara lawan.
Sebuah iklan memasuki Senin malam setelah 12 jam, mengikuti jadwal yang dirancang untuk memungkinkan manuver militer terakhir di kedua sisi. Namun, sebuah rentetan meninggalkan kebakaran rudal Iran dalam jam -jam berikutnya setelah banyak orang Israel yang menanyakan apakah gencatan senjata telah melanggar.
Dalam sebuah wawancara dengan Fox News Digital, John Spencer, direktur eksekutif Institute of Urban War, mengatakan implementasi akhir ini bukan hal yang aneh. “Sulit untuk mematikan hal -hal pada kunci. Anda memiliki pesawat di penerbangan. Anda memiliki posisi yang kuat,” jelas.
Broker Trump, Iran, gencatan senjata, seperti yang dikatakan para ahli, persenjataan rezim hancur, tetapi ancamannya masih
Presiden Donald Trump berbicara kepada wartawan tentang gencatan senjata Israel, Iran sebelum naik ke satu di rumput selatan dari Gedung Putih pada hari Selasa, 24 Juni 2025 di Washington, DC. (Foto AP/Evan Vucci)
Spencer menggambarkan proses Amerika sebagai historis.
“Apa yang historis adalah bahwa Amerika Serikat melakukan operasi terbatas pada target nuklir yang tidak mengandung nol kerugian – tidak ada pilot, tidak ada peralatan – dan membantu Israel dengan cara yang hanya bisa dilakukan Amerika, tetapi penyebaran nuklir non -partisan, dan ini adalah kemenangan politik.” Bahkan setelah Iran menabrak pangkalan Amerika di Qatar, ia menambahkan: “Presiden menunjukkan kejang yang luar biasa dan terus fokus pada tujuan yang lebih luas: mencegah Iran mendapatkan senjata nuklir dan melanjutkan kampanye terorisnya.”
Terlepas dari kekerasan yang mengikuti pengumuman ini – termasuk pukulan Iran yang menewaskan empat warga sipil di Israel – Spencer percaya bahwa gencatan senjata akan membawanya. “Kedua negara sekarang mengatakan bahwa kita akan melakukannya sama sekali,” katanya. “Ya, Presiden Trump sangat intrik dalam cara dia melanjutkan gencatan senjata … dengan” tidak ada bom jatuh. “
Untuk memahami bagaimana penembakan seperti itu terungkap, Spencer merujuk pada lima preseden historis yang ditandai dengan menunda aktivasi, target sementara dan jendela terakhir untuk situs militer.

Sebuah pesawat tempur Israel diluncurkan untuk meluncurkan serangan udara melawan Houthi di Yaman. (IDF)
Tentara Korea untuk Perang (1953)
Itu ditandatangani pada 27 Juli 1953, gencatan senjata yang mengakhiri Perang Korea diselenggarakan dengan penundaan yang disengaja selama 12 jam sebelumnya. “Ini memungkinkan pergerakan militer terakhir sebelum berhenti secara simultan,” kata Spencer.

Sekelompok monumen wisata ke Perang Korea dikunjungi pada hari para pejuang lama di Washington, DC
Dan habiskan api pada Perang Yom Kippur (1973)

Menteri Pertahanan Israel yang saat itu meninggalkan Jenderal Moshe Dagan dengan Jenderal Ariel Sharon di pihak Mesir Kanal Suez selama Perang Israel keempat pada 18 Oktober 1973. (Upi/Picure Alliance via Getty Images)
Spencer mengindikasikan bahwa pada tahun 1973, Israel menggunakan jam -jam terakhir sebelum gencatan senjata seragam untuk pasukan penempatan. Dia berkata: “Israel membuat serangkaian gerakan di jam -jam terakhir … untuk memasukkan mengelilingi tentara ketiga dan pindah ke kota Suez,” merujuk pada studi kasusnya tentang pertempuran kota Suez.
Trump mengumumkan Iran dan Israel untuk menghentikan perjanjian penembakan pada “12 Hari Perang”
Perjanjian Dietton (1995)

Seorang wanita Bosnia berjalan di antara kuburan kuburan di Memorial Potokari Center, dekat Sri Liberation, Bosnia dan Herzegovina pada 20 Maret 2016. (Foto AP/Ameel Emric)
Setelah mengakhiri Perang Bosnia, perjanjian damai Daiton di mana Amerika Serikat memediasi jadwal untuk pelatihan penarikan pasukan dan perjanjian politik. “Itu adalah PBB, dan banyak negara menandatangani perjanjian tentang apa yang akan dilakukan dan tidak akan dilakukan oleh kedua belah pihak,” jelas Spencer, berbeda dengan ini dengan kondisi yang lebih fleksibel di Israel, Iran.
Gencatan senjata di Israel adalah (2014)

Asap naik di gedung -gedung di timur laut Gaza City setelah sebuah rudal ditembakkan dari Gaza dari targetnya pada 21 Agustus 2014. (Roberto Schmidt/AFP via Getty Image)
Spencer juga mengambil kesamaan dengan Perang 2014 di Gaza. Dia berkata: “Hamas akan berkata,” Yah, kami ingin gencatan senjata … bahkan lain kali mereka melanggar gencatan senjata. “Banyak dari perjanjian ini memiliki keterlambatan untuk mengaktifkan 12 hingga 72 jam, mirip dengan yang sekarang dengan Iran.
Ukraina Rusia menghentikan proposal

Tentara Brigade Ukraina 93-mekanik ini menembaki bek mortir berat Prancis MO-120-RT di pasukan Rusia di garis konfrontasi di dekat kota Khamout di wilayah Donetsk Ukraina pada hari Rabu, 22 Mei 2024. (Iryna Rybakova via AP)
Bahkan baru -baru ini, selama perang Rusia yang berkelanjutan, gencatan senjata sering kali pendek dan simbolis. “Saya ingin tiga hari dapat melakukan ulasan saya,” kata Putin, “komentar Spencer, menyoroti bagaimana ia dapat melayani kebutuhan strategis dan politik sementara sementara.
Sementara gencatan senjata dirancang di masa lalu untuk memperlambat eskalasi, Spencer percaya bahwa ini adalah bagian dari doktrin strategis yang lebih luas. “Untuk membantu Israel sedemikian rupa sehingga Amerika Serikat hanya bisa menjadi non -partisan,” katanya. “Bagi Amerika Serikat untuk membuat proses yang sangat terbatas, tanpa kehilangan nyawa Amerika … ini unik.”
Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Penyelamat bekerja di tempat ledakan setelah pemogokan Israel di Teheran, Iran, pada hari Jumat, 13 Juni 2025. (Masyarakat Bulan Sabit Merah Iran melalui AP)
Spencer menggambarkan gencatan senjata sebagai “di luar lereng” dari kedua belah pihak. “Berhenti menembak di sini berarti bahwa kedua belah pihak akan berhenti menembak satu sama lain. Ini tidak berarti bahwa Iran akan berhenti mengancam” kematian terhadap Amerika dan kematian bagi Israel. “Tapi operasi dan permusuhan berhenti.”
Meskipun tidak ada persyaratan resmi atau penegakan internasional, Spencer percaya bahwa perjanjian tersebut menciptakan preseden baru. Dia mengatakan: “Ini telah menciptakan doktrin baru,” mencatat bahwa Israel mampu mengendalikan langit Iran dan respons Amerika terhadap ancaman penyebaran nuklir. “Jika Iran memutuskan untuk membangun kembali beberapa situs di suatu tempat, ancaman akan lebih dari sebelumnya.”
Spencer menyimpulkan, “Ini adalah kemenangan. Ketika garis merah benar -benar garis merah, mereka efektif dalam pencegahan.”
Berita
CEO Windsurf Farun Mohan di VB Transform 2025

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut
Dengan penyebaran alat yang bekerja dengan bahan AI melalui cerobong asap program lembaga, pertumbuhan cepat platform pengkodean kecerdasan buatan Selancar Studi kasus tentang apa yang terjadi ketika pengembang mengadopsi alat agen yang meluas.
Dalam sesi per hari VB Transform 2025Dan CEO dan co -founder Farun Mohan Diskusikan bagaimana lingkungan pengembangan terintegrasi di Windsurf (IDE) melebihi satu juta pengembang dalam waktu empat bulan setelah diluncurkan. Lebih penting lagi, sistem dasar sekarang menulis lebih dari setengah kode yang dilakukan oleh basis penggunanya.
Percakapan, yang dibuka oleh CEO VentureBeat Matt Marshall, dibuka dengan singkat tetapi catatan: Mohan tidak dapat mengomentari kemungkinan akuisisi besar -besaran Openai on Windsurf.
Kasus Dia menarik perhatian setelah a Wall Street Journal Laporan Secara rinci, konfrontasi bersorak antara Openai dan Microsoft mengenai ketentuan kesepakatan ini dan ketegangan yang lebih luas dalam miliaran dolar dalam kemitraan. Menurut WSJOpenai berupaya mendapatkan Windsurf tanpa memberi Microsoft untuk mencapai kepemilikan intelektualnya – masalah yang dapat membentuk kembali adegan pengkodean Yayasan AI.
Dengan konteks yang dialokasikan ini, sesi ini berfokus pada teknologi Windsurf, traksi lembaga, dan visi agen.
>> Tonton setiap liputan konversi kami 2025 di sini <Melanggar
IDE WINDSURF dibangun di sekitar apa yang perusahaan sebut sebagai “pikiran” episode-A-usaha patungan antara manusia dan AI yang memungkinkan aliran pengkodean penuh alih-alih saran otomatis tambahan. Menggunakan pengaturan ini, agen dapat melakukan multi -shelves re -equipment, menulis sayap tes, dan bahkan meluncurkan perubahan antarmuka pengguna saat memulai permintaan penarikan.
Mohan menekankan bahwa bantuan pengkodean tidak dapat berhenti saat menghasilkan kode. “Sekitar 20 hingga 30 % dari waktu pengembang menghabiskan kode penulisan kode. Sisanya adalah untuk memperbaiki kesalahan, ulasan, dan tes. Untuk bantuan, sistem kecerdasan buatan perlu mencapai semua sumber data ini.”
Windsurf baru -baru ini memasukkan browser IDE, memungkinkan agen untuk menguji perubahan, membaca catatan dan berinteraksi dengan fasad langsung secara langsung – seperti yang dilakukan insinyur manusia.
Keamanan dan kontrol dengan desain
Ketika kecerdasan buatan mulai berpartisipasi dalam kursus pengembangan kelembagaan secara aktif, konsentrasi Windsurf pada keamanan terintegrasi telah terbukti perlu. “Kami menggunakan model campuran untuk penyebaran lembaga – tidak ada data pribadi yang disimpan di luar penyewa pengguna. Keamanan adalah esensi, terutama dengan fitur -fitur seperti agen browser terintegrasi kami,” kata Mohan.
Kemampuan ini telah menjadikan Windsurf sebagai opsi yang berlaku untuk industri terorganisir. Agen -agennya diterbitkan di pangkalan kode besar, termasuk yang ada di JPMorgan Chase dan Morgan Stanley.
Mohan menambahkan bahwa ketika kecerdasan buatan mendekati peran, keamanan akan menjadi faktor dalam produktivitas. Dia berkata: “Jika setiap orang di perusahaan teknologi berkontribusi beberapa cara, maka bagian yang hilang adalah keselamatan. Anda tidak ingin sistem tunggal -waktu yang dibuat oleh pengguna non -teknis yang menghancurkan layanan lain.”
Tim kecil, tes cepat
Secara internal, WINDSURF diselenggarakan dalam tim yang beranggotakan tiga atau empat insinyur, masing -masing fokus pada pengujian hipotesis produk yang sempit.
“Ada keyakinan bahwa perusahaan dengan satu miliar dolar adalah masa depan. Tetapi pada kenyataannya, lebih banyak orang yang memungkinkan Anda untuk tumbuh lebih cepat dan membangun produk yang lebih baik. Kuncinya mengorganisir dalam tim kecil yang terkonsentrasi yang menguji hipotesis secara paralel,” jelas Mohan.
Model ini membantu perusahaan dengan cepat di area di mana model kecerdasan buatan – dan kebutuhan pengguna – dengan cepat mengembangkan sangat tinggi.
Spesialisasi dalam skala besar
Peningkatan terbesar dalam Windsurf di Enterprise bukanlah generasi simbol khas atau model yang lebih kecil – itu penting. “Dalam skala besar, peningkatan terbesar adalah kustomisasi. Memahami basis blade yang dalam memungkinkan agen untuk membuat perubahan pemeliharaan skala besar yang mencerminkan niat pengguna,” kata Mohan.
Alih -alih hanya mengandalkan generasi kode untuk tujuan umum, sistem Windsurf mempelajari struktur setiap pelanggan, gaya dan preferensi.
Membangun model masa depan
Ke depan, Windsurf merancang platformnya untuk tetap mudah beradaptasi karena model kecerdasan buatan dasar terus tumbuh.
Mohan mengatakan: “Setiap pekerjaan yang ditingkatkan dalam model dasar membutuhkan pemikiran ulang produk -produk utama. Sementara agen lebih mampu, misi kami adalah membangun platform untuk mengelola banyak dari mereka secara efektif.”
Perusahaan sedang mengerjakan protokol terbuka yang memungkinkan lembaga mengintegrasikan setiap model lokal LLM-termasuk dalam kerangka kerja agen di Windsurf, mempertahankan fleksibilitas dan mengurangi kunci penjual.
Nilai Bukti dan Ukur
Windsurf memberikan transparansi dalam kinerjanya dengan analisis ringkas. Mohan mengatakan: “Kami menawarkan transparansi atas pengembalian investasi melalui langkah -langkah – seperti persentase simbol yang ditulis oleh asisten – yang dapat dilampirkan langsung ke kinerja teknik internal.”
Pendekatan ini memungkinkan tim platform untuk menghubungkan produk agen dengan dampak bisnis, yang membantu membenarkan lebih banyak investasi.
Implementasi terkonsentrasi pada flash
Akhirnya, ketika ditanya bagaimana Windsurf berencana untuk membedakan antara kompetisi dari Openai, Microsoft, Google, dll., Mohan fokus pada kecepatan interior. Dia mengatakan: “Tantangannya bukan yang paling jelas hari ini, tetapi siapa yang menerapkan strategi yang benar dengan cukup cepat. Risikonya dipindahkan dengan sangat lambat atau diharapkan sangat jauh dan kehilangan kepentingan dalam jangka pendek.”
Mohan juga menolak gagasan bahwa pemegang pekerjaan pasti diperintah. “Tidak ada alasan dasar bahwa perusahaan lama seperti Salesforce tidak bisa menjadi asli. Penentu nyata adalah kecepatan mereka dalam inovasi, bukan kemampuan mereka.”
Apakah Windsurf menjadi bagian dari masa depan Openai atau berlanjut secara mandiri, seret perusahaan dengan pelanggan institusional – dan desakannya pada landasan AI di tenaga kerja yang aman dan berharga – menjadikannya pemain yang layak dilihat dengan masuknya untuk mengembangkan agen ke arus utama.
Tautan sumber
- Berita8 tahun ago
These ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Disney’s live-action Aladdin finally finds its stars
- Berita8 tahun ago
Steph Curry finally got the contract he deserves from the Warriors