Pendapat
Semua orang membenci lalu lintas. Mari kita gunakan AI untuk memperbaikinya.
Di negara terpolarisasi terpolarisasi, di mana pendapat biasanya berbenturan, frustrasi menyatukan kita semua: lalu lintas. Setiap tahun orang Amerika secara kolektif kehilangan miliaran dolar dan jutaan jam karena kemacetan lalu lintas, dengan rata -rata penumpang yang membuang -buang 51 jam dan lebih dari $ 1.000 per tahun. Jalan kami ditekankan, infrastruktur kami sudah tua dan departemen transportasi lokal diminta untuk berbuat lebih banyak dengan lebih sedikit.
AS memiliki perbedaan yang tidak menguntungkan Memimpin dunia yang dikembangkan dalam kecelakaan mobil secara totalmengumpulkan Ratusan miliar dolar dalam kerusakan dan penundaan.
Sementara itu, AS memimpin pengembangan dan investasi AI. Laporan Indeks Stanford 2025 AI Ini menunjukkan bahwa institusi AS menghasilkan 40 model AI terkenal dibandingkan dengan 15 dan tiga Eropa. Investasi swasta mencapai $ 109,1 miliar tahun lalu – 12 kali lebih banyak dari negara terkemuka lainnya.
Saatnya menghubungkan poin.
AI dapat membantu agen transportasi melakukan perbaikan “infrastruktur keras” selama beberapa dekade telah gagal: secara signifikan meningkatkan tantangan transportasi yang telah mengganggu kota -kota Amerika selama beberapa generasi. Dengan memungkinkan analisis lalu lintas waktu nyata, mencegah tabrakan, mengoptimalkan respons terhadap keadaan darurat dan mendeteksi risiko, AI secara langsung mengurangi kematian lalu lintas melalui infrastruktur yang paling cerdas dan lebih aman.
Beberapa kota mulai merangkul masa depan ini. Di Bellevue, Wash., Kota Karyawan menggunakan mesin yang digerakkan AI Visi untuk menganalisis gambar kamera lalu lintas – mengidentifikasi pola yang menyebabkan kegagalan dan menyesuaikan waktu sinyal dan infrastruktur. Hasilnya? Pengurangan 20 % dalam penyeberangan di persimpangan di mana sistem diimplementasikan.
Di Houston, program kota cerdas menggunakan komputasi perbatasan AI untuk memantau lalu lintas waktu nyata. Ini melacak kendaraan, mendeteksi kemacetan dan memberi tahu karyawan tentang bahaya. Sistem ini bahkan dapat menyesuaikan lampu lalu lintas secara dinamis berdasarkan data langsung – membantu menghindari cadangan sebelum mulai.
Dan bagian terbaiknya? Ini tidak memerlukan konstruksi dari awal. AI membantu mengoptimalkan sistem yang sudah kami tawarkan manfaat yang dapat diukur tanpa mencegah anggaran. Bayangkan sebuah kota kecil atau kotamadya yang mencoba membangun jalanan yang lebih aman bagi para penyandang cacat, tetapi tanpa anggaran besar atau sumber daya yang dimiliki kota -kota besar. AI secara dinamis dapat menyesuaikan waktu penyeberangan berdasarkan deteksi pejalan kaki nyata, mengakomodasi pengguna kursi roda atau pejalan kaki yang lebih lambat tanpa secara signifikan menunda aliran transportasi. Pada saat anggaran federal dan negara bagian yang terbatas, ini adalah jenis pengembalian investasi yang tidak mampu kita abaikan.
Untuk mewujudkan kenyataan ini di 50 negara bagian, Kongres harus memperlakukan infrastruktur digital dengan urgensi yang sama dengan aspal dan baja. Kendaraan legislatif utama Kongres yang mengatur infrastruktur transportasi harus diperbarui pada tahun 2026. Ketika legislator mempersiapkan undang -undang transportasi permukaan berikutnya, mereka harus mempertimbangkan untuk mengambil keuntungan dari kesempatan ini dalam tiga cara:
- Menggabungkan infrastruktur digital dan teknologi AI dalam program perencanaan, pembiayaan, dan penelitian federal;
- Buat program infrastruktur digital khusus, seperti yang diusulkan oleh Amerika, untuk membawa teknologi lalu lintas yang terbukti ke lebih banyak komunitas;
- Investasikan dalam pelatihan tenaga kerja untuk membantu agensi secara efektif menyebarkan alat -alat ini.
Selain akun transportasi berikutnya, infrastruktur digital harus menjadi bagian penting dari agenda inovasi Departemen Transportasi AS – karena bukan hanya teknologi baru, ini adalah hasil yang lebih baik untuk semua orang Amerika. Ini bukan ide pesta – akal sehat Anda. AI dapat membantu kita mencapai tempat yang lebih cepat, lebih aman, dan lebih pintar. Tidak seperti lalu lintas, ini adalah sesuatu yang kita semua bisa tertinggal.
Gerry Petrella adalah manajer umum AS dari kebijakan publik AS di Microsoft.