Berita
Apa yang Salah dari MIT Tentang Agen AI: Data G2 baru menunjukkan bahwa mereka benar-benar mendorong ROI perusahaan
Periksa pencarian Anda, Institut Teknologi Massachusetts: 95% dari Proyek kecerdasan buatan Jangan gagal – jauh dari itu.
Menurut data baru dari G2hampir 60% perusahaan telah memiliki agen AI dalam produksinya, dan kurang dari 2% di antaranya benar-benar gagal setelah diterapkan. Hal ini memberikan gambaran yang sangat berbeda dari perkiraan akademis baru-baru ini yang menunjukkan stagnasi luas dalam proyek AI.
Sebagai salah satu platform tinjauan perangkat lunak crowdsourcing terbesar di dunia, kumpulan data G2 mencerminkan tren adopsi di dunia nyata – menunjukkan bahwa agen AI terbukti jauh lebih tahan lama dan “lengket” dibandingkan pionir AI awal.
“Laporan kami benar-benar menunjukkan bahwa agen adalah hal yang berbeda dalam hal AI dalam hal kegagalan atau keberhasilan,” Tim Sanders, kepala penelitian di G2, mengatakan kepada VentureBeat.
Mewujudkan AI dalam layanan pelanggan, intelijen bisnis, dan pengembangan perangkat lunak
Sanders menunjukkan bahwa hal ini sering disebut sekarang Studi Institut Teknologi Massachusettsyang dirilis pada bulan Juli, hanya mempertimbangkan proyek yang didedikasikan untuk AGI, kata Sanders, dan banyak media menggeneralisasi bahwa AI gagal dalam 95% kasus. Dia menunjukkan bahwa peneliti universitas menganalisis iklan umum, bukan data tertutup. Jika perusahaan tidak melaporkan dampak keuntungan dan kerugiannya, proyek mereka dianggap gagal – meskipun sebenarnya tidak demikian.
G2 Laporan Wawasan Agen AI 2025Sebaliknya, penelitian ini mensurvei lebih dari 1.300 pengambil keputusan B2B dan menemukan bahwa:
57% perusahaan memiliki agen dalam produksi dan 70% mengatakan agen adalah “inti operasi”;
83% dari mereka puas dengan kinerja agen;
Saat ini, banyak perusahaan yang berinvestasi rata-rata lebih dari $1 juta per tahun, dengan satu dari empat perusahaan membelanjakan lebih dari $5 juta;
9 dari 10 berencana meningkatkan investasi ini selama 12 bulan ke depan;
Organisasi merasakan penghematan biaya sebesar 40%, alur kerja 23% lebih cepat, dan 1 dari 3 melaporkan peningkatan kecepatan lebih dari 50%, terutama dalam pemasaran dan penjualan;
Hampir 90% peserta penelitian melaporkan kepuasan karyawan yang lebih tinggi di departemen tempat agen dikerahkan.
Kasus penggunaan utama untuk agen AI? Layanan pelanggan, intelijen bisnis (BI) dan pengembangan perangkat lunak.
Menariknya, G2 menemukan “angka yang mengejutkan” (sekitar 1 dari 3) dari apa yang disebut Sanders sebagai organisasi “biarkan saja hancur”.
“Mereka membiarkan agen melakukan suatu tugas dan kemudian segera membatalkannya jika itu merupakan tindakan yang buruk, atau melakukan QA sehingga mereka dapat membatalkan tindakan buruk tersebut dengan sangat cepat,” jelasnya.
Namun, pada saat yang sama, program agen yang melibatkan manusia memiliki kemungkinan dua kali lebih besar untuk mencapai penghematan biaya – 75% atau lebih – dibandingkan strategi agen yang sepenuhnya otonom.
Hal ini mencerminkan apa yang disebut Sanders sebagai “dead heat” antara organisasi “Let It Rip” dan “Leave Some Human Gates”. “Akan ada manusia yang berada dalam lingkaran ini beberapa tahun dari sekarang,” katanya. “Lebih dari separuh responden survei kami mengatakan bahwa ada lebih banyak pengawasan manusia daripada yang mereka perkirakan.”
Namun, hampir separuh pembeli TI merasa nyaman memberikan otonomi penuh kepada agen dalam alur kerja berisiko rendah seperti pemrosesan data atau manajemen saluran data. Sementara itu, anggaplah AI dan penelitian sebagai pekerjaan persiapan, kata Sanders; Agen mengumpulkan informasi di latar belakang untuk mempersiapkan manusia membuat keputusan dan keputusan akhir.
Contoh klasik dari hal ini adalah pinjaman hipotek, seperti yang ditunjukkan Sanders: Agen melakukan segalanya dengan benar sampai manusia menganalisis temuan mereka dan menyetujui atau menolak pinjaman tersebut.
Jika ada kesalahan, kesalahan tersebut terjadi di latar belakang. “Itu tidak diterbitkan untuk Anda dan mencantumkan nama Anda di dalamnya,” kata Sanders. “Sebagai hasilnya, Anda lebih memercayainya. Anda lebih banyak menggunakannya.”
Dalam hal metode penerapan tertentu, Salesforce’s kekuatan agen Sanders melaporkan bahwa perusahaan tersebut “memenangkan” dealer turnkey dan konstruksi internal, dengan 38% dari total pangsa pasar. Namun, banyak organisasi tampaknya beralih ke sistem hybrid dengan tujuan untuk mendukung alat internal.
Kemudian, karena mereka menginginkan sumber data yang dapat diandalkan, “mereka akan mengkristal di sekitar Microsoft, ServiceNow, Salesforce, perusahaan-perusahaan yang memiliki sistem pencatatan yang nyata,” prediksinya.
Agen AI tidak terikat pada tenggat waktu
Mengapa agen (setidaknya dalam beberapa kasus) jauh lebih baik dibandingkan manusia? Sanders mengacu pada konsep yang disebut hukum parkinsonYang menyatakan bahwa “pekerjaan diperluas untuk memenuhi waktu yang tersedia untuk penyelesaiannya.”
“Produktivitas individu tidak mengarah pada produktivitas organisasi, karena manusia hanya didorong oleh tenggat waktu,” kata Sanders. Ketika organisasi melihat proyek AI publik, mereka tidak menentukan sasaran; Batas waktu tidak berubah.
“Satu-satunya cara untuk memperbaikinya adalah dengan memindahkan tiang gawang ke atas atau menangani non-manusia, karena non-manusia tidak mematuhi Hukum Parkinson,” katanya, sambil menekankan bahwa mereka tidak menderita “sindrom penundaan manusia.”
Agen tidak mengambil istirahat. Jangan terganggu. “Mereka bekerja keras sehingga Anda tidak perlu mengubah tenggat waktu,” kata Sanders.
“Jika Anda berfokus pada siklus QA yang lebih cepat dan lebih cepat yang dapat diotomatisasi, Anda memperbaiki pelanggan Anda lebih cepat daripada memperbaiki manusia.”
Mulailah dengan masalah bisnis, dan pahami bahwa kepercayaan itu lambat untuk dibangun
Namun, Sanders melihat AI mengikuti cloud dalam hal kepercayaan: Dia mengingat hal itu pada tahun 2007 ketika semua orang terburu-buru menerapkan alat cloud; Kemudian pada tahun 2009 atau 2010, “ada semacam penurunan kepercayaan diri.”
Gabungkan hal ini dengan masalah keamanan: 39% dari seluruh responden survei G2 mengatakan mereka pernah mengalami kecelakaan Insiden keamanan Sejak penerapan kecerdasan buatan; Kondisi ini parah pada 25% kasus. Sanders menekankan bahwa perusahaan harus mempertimbangkan untuk mengukur seberapa cepat seorang agen dapat dilatih ulang dalam hitungan milidetik agar tidak mengulangi tindakan buruk lagi.
Dia selalu menyarankan untuk memasukkan operasi TI dalam penerapan AI. Mereka mengetahui apa yang salah dengan AGI dan Robotic Process Automation (RPA) dan dapat menjelaskan secara mendalam, sehingga menghasilkan lebih banyak kepercayaan.
Di sisi lain, jangan begitu saja mempercayai penjual. Faktanya, hanya separuh peserta yang mengatakan demikian; Sanders mencatat bahwa sinyal kepercayaan nomor satu adalah kemampuan interpretasi agen. “Dalam wawancara kualitatif, kami diberitahu berulang kali, jika Anda (pemasok) tidak bisa menjelaskannya, Anda tidak bisa menerapkan dan mengelolanya.”
Penting juga untuk memulai dari suatu masalah bisnis dan bekerja mundur, sarannya: Jangan membeli agen, lalu mencari bukti konsep. Jika pemimpin menerapkan agen pada kerentanan terbesar, pengguna internal akan lebih toleran ketika insiden terjadi, dan lebih bersedia untuk mengulanginya, sehingga membangun keahlian mereka.
“Orang-orang masih belum mempercayai cloud, mereka tentunya tidak mempercayai AI generasi, dan mereka mungkin tidak mempercayai agen sampai mereka mencobanya, dan kemudian keadaan berubah,” kata Sanders. “Kepercayaan datang begitu saja, Anda tidak hanya mendapatkan pengampunan.”
Alat AI merevolusi pengembangan perangkat lunak dengan mengotomatiskan tugas yang berulang, memfaktorkan ulang kode yang membengkak, dan mengidentifikasi bug secara real-time. Pengembang kini dapat membuat kode terstruktur dengan baik dengan petunjuk bahasa sederhana, sehingga menghemat waktu berjam-jam upaya manual. Alat-alat ini belajar dari basis kode yang luas dan memberikan rekomendasi kontekstual yang meningkatkan produktivitas dan mengurangi kesalahan. Daripada memulai dari awal, para insinyur dapat membuat prototipe dengan cepat, melakukan iterasi lebih cepat, dan fokus pada penyelesaian masalah yang semakin kompleks.
Seiring dengan semakin populernya alat pembuat kode, alat ini menimbulkan pertanyaan tentang ukuran dan struktur tim teknik di masa depan. Awal tahun ini, Gary Tan, CEO akselerator startup Y Combinator, mencatat bahwa sekitar seperempat kliennya saat ini menggunakan AI untuk menulis 95% atau lebih perangkat lunak mereka. Dalam sebuah wawancara dengan CNBC“Artinya bagi para pendiri adalah Anda tidak memerlukan tim yang terdiri dari 50 atau 100 insinyur, dan Anda tidak perlu mengumpulkan banyak dana. Modalnya ada untuk jangka waktu yang lebih lama,” kata Tan.
Enkripsi bertenaga AI Hal ini mungkin menawarkan solusi cepat bagi perusahaan yang mengalami tekanan anggaran – namun dampak jangka panjangnya terhadap industri dan tenaga kerja tidak dapat diabaikan.
Ketika tingkat pemrograman berbasis AI meningkat, keahlian manusia mungkin berkurang
Di era kecerdasan buatan, perjalanan tradisional menuju keahlian pemrograman yang telah lama mendukung pengembang senior mungkin terancam. Akses mudah ke model bahasa besar (LLM) memungkinkan pemrogram pemula dengan cepat mengidentifikasi masalah dalam kode mereka. Meskipun hal ini mempercepat pengembangan perangkat lunak, hal ini dapat menjauhkan pengembang dari pekerjaan mereka, sehingga menunda pertumbuhan keterampilan dasar pemecahan masalah. Akibatnya, mereka mungkin menghindari jam kerja yang terfokus, dan terkadang tidak nyaman, yang diperlukan untuk membangun pengalaman dan kemajuan dalam perjalanan menjadi pengembang senior yang sukses.
Pertimbangkan Claude Code dari Anthropic, asisten berbasis terminal yang dibangun berdasarkan model Claude 3.7 Sonnet, yang mengotomatiskan deteksi dan penyelesaian bug, pembuatan pengujian, dan pemfaktoran ulang kode. Dengan menggunakan perintah bahasa alami, ini mengurangi pekerjaan manual yang berulang dan meningkatkan produktivitas.
Microsoft juga telah merilis dua kerangka kerja sumber terbuka – AutoGen dan Semantic Kernel – untuk mendukung pengembangan sistem AI agen. AutoGen memungkinkan perpesanan asinkron, komponen modular, dan kolaborasi agen terdistribusi untuk menciptakan alur kerja yang kompleks dengan masukan manusia yang minimal. Kernel Semantik adalah kit pengembangan perangkat lunak (SDK) yang mengintegrasikan LLM dengan bahasa seperti C#, Python, dan Java, memungkinkan pengembang membangun agen AI untuk mengotomatiskan tugas dan mengelola aplikasi perusahaan.
Meningkatnya ketersediaan alat-alat ini dari Anthropic, Microsoft, dan lainnya dapat mengurangi peluang bagi pemrogram untuk meningkatkan dan memperdalam keterampilan mereka. Daripada “membenturkan kepala ke dinding” untuk memperbaiki beberapa baris atau mengambil perpustakaan untuk membuka fitur baru, pengembang pemula mungkin akan meminta bantuan AI. Ini berarti bahwa pemrogram papan atas dengan keterampilan pemecahan masalah yang telah diasah selama beberapa dekade dapat menjadi spesies yang terancam punah.
Ketergantungan yang berlebihan pada AI untuk menulis kode mengancam akan melemahkan pengalaman praktis dan pemahaman pengembang tentang konsep dasar pemrograman. Tanpa latihan teratur, mereka mungkin mengalami kesulitan dalam melakukan debug, meningkatkan, atau merancang sistem secara mandiri. Pada akhirnya, erosi keterampilan ini dapat melemahkan pemikiran kritis, kreativitas, dan kemampuan beradaptasi, yang merupakan kualitas yang penting tidak hanya untuk pemrograman, namun juga untuk mengevaluasi kualitas dan logika solusi yang dihasilkan oleh AI.
AI sebagai mentor: Mengubah otomatisasi kode menjadi pembelajaran yang dapat ditindaklanjuti
Meskipun kekhawatiran mengenai AI yang akan mengurangi keterampilan pengembang manusia adalah benar, perusahaan tidak boleh menolak pemrograman yang didukung AI. Mereka hanya perlu memikirkan secara hati-hati kapan dan bagaimana menerapkan alat AI dalam pengembangan. Alat-alat ini bisa menjadi lebih dari sekedar alat peningkat produktivitas; Mereka dapat bertindak sebagai mentor interaktif, membimbing pemrogram secara real time melalui klarifikasi, alternatif, dan praktik terbaik.
Ketika kamuSebagai alat pelatihan, AI dapat meningkatkan pembelajaran dengan menunjukkan kepada programmer mengapa kode rusak dan bagaimana cara memperbaikinya – bukan hanya menerapkan solusi. Misalnya, pengembang junior yang menggunakan Claude Code mungkin menerima masukan langsung tentang kesalahan sintaksis atau kesalahan logika yang tidak efisien, serta saran yang terkait dengan penjelasan mendetail. Hal ini memungkinkan pembelajaran aktif, bukan koreksi pasif. Ini sama-sama menguntungkan: mempercepat jadwal proyek tanpa melakukan semua pekerjaan untuk programmer junior.
Selain itu, kerangka pemrograman dapat mendukung eksperimen dengan memungkinkan pengembang membuat prototipe alur kerja agen atau mengintegrasikan LLM tanpa memerlukan pengetahuan tingkat ahli sebelumnya. Dengan mengamati bagaimana AI menciptakan dan meningkatkan kode, pengembang pemula yang secara aktif berinteraksi dengan alat-alat ini dapat menginternalisasi pola, keputusan arsitektur, dan strategi debugging—membalikkan proses pembelajaran tradisional yaitu trial and error, peninjauan kode, dan bimbingan.
Namun, asisten pemrograman AI tidak boleh menggantikan panduan nyata atau pemrograman berpasangan. Permintaan penarikan dan peninjauan kode formal tetap diperlukan untuk memandu anggota tim baru dan kurang berpengalaman. Kita belum sampai pada titik di mana AI saja dapat meningkatkan keterampilan pengembang junior.
Perusahaan dan pendidik dapat membangun program pengembangan terstruktur berdasarkan alat-alat ini yang berfokus pada pemahaman kode untuk memastikan AI digunakan sebagai mitra pelatihan dan bukan sebagai penopang. Hal ini mendorong programmer untuk mempertanyakan keluaran AI dan memerlukan latihan refactoring manual. Dengan cara ini, AI tidak lagi menjadi pengganti kreativitas manusia dan lebih menjadi katalis untuk percepatan pembelajaran berdasarkan pengalaman.
Menjembatani kesenjangan antara otomatisasi dan pendidikan
Jika digunakan dengan sengaja, AI tidak hanya menulis kode; Dia mengajar pemrograman dan memadukan otomatisasi dengan pendidikan untuk mempersiapkan pengembang menghadapi masa depan di mana pemahaman mendalam dan kemampuan beradaptasi tetap diperlukan.
Dengan menjadikan AI sebagai panduan, sebagai mitra perangkat lunak, dan sebagai tim pengembang, kita dapat memandu permasalahan yang ada, dan kita dapat menjembatani kesenjangan antara otomatisasi dan pendidikan yang efektif. Kami memungkinkan pengembang untuk berkembang seiring dengan alat yang mereka gunakan. Kami dapat menjamin bahwa seiring dengan berkembangnya AI, keahlian manusia juga ikut berkembang, sehingga membina generasi programmer dengan kompetensi dan pengetahuan yang mendalam.
Richard Sonnenblick adalah ilmuwan data senior di Lihat rencana.
Berita
Trump memerintahkan pembayaran pasukan pada minggu depan ketika ia mengkritik Schumer atas penutupan pemerintahan
baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Presiden Donald Trump mengkritik Partai Demokrat atas penutupan pemerintahan yang sedang berlangsung pada hari Sabtu dan mengatakan dia mengarahkan Menteri Perang Pete Hegseth untuk memastikan anggota dinas militer mendapatkan gaji mereka minggu depan.
“Chuck Schumer baru-baru ini mengatakan ‘setiap hari menjadi lebih baik’ ketika mereka membungkam kelompok kiri radikal,” tulis Trump di Truth Social. “Saya tidak setuju! Jika tidak ada tindakan apa pun, karena ‘Pemimpin’ Chuck Schumer dan Partai Demokrat, pasukan pemberani kita akan kehilangan gaji yang layak mereka dapatkan pada tanggal 15 Oktober.”
Dia mengatakan dia mengarahkan Hegseth “untuk menggunakan semua dana yang tersedia untuk membayar pasukan kami pada tanggal 15 Oktober. Kami telah mengidentifikasi dana yang diperlukan untuk melakukannya, dan Menteri Hegseth akan menggunakannya untuk membayar pasukan kami.”
Dia menambahkan: “Saya tidak akan membiarkan Partai Demokrat menyandera militer kita, dan keamanan seluruh negara kita, dengan penutupan pemerintahan mereka yang berbahaya.” “Demokrat sayap kiri yang radikal harus membuka pemerintahan, dan kemudian kita dapat bekerja sama untuk menangani layanan kesehatan, dan banyak hal lain yang ingin mereka hancurkan. Terima kasih atas ketertarikan Anda terhadap masalah ini!”
Johnson meningkatkan taruhannya pada Schumer saat pemerintah menutup pasar pada minggu ketiga
Presiden Donald Trump mengatakan dia mengarahkan Menteri Perang Pete Hegseth untuk memastikan anggota dinas militer mendapatkan gaji mereka minggu depan. (Wayne McNamee/Getty Images)
Pemerintah ditutup pada tanggal 1 Oktober, setelah Partai Demokrat dan Republik gagal meloloskan rancangan undang-undang pengeluaran untuk mendanai pemerintah, dengan Partai Demokrat khawatir bahwa berakhirnya pemotongan pajak Undang-Undang Perawatan Terjangkau dapat menyebabkan premi yang lebih tinggi dan pemotongan Medicaid dapat menyebabkan masyarakat tidak mendapatkan perlindungan.
Trump pada hari Senin menyalahkan anggota parlemen dari Partai Demokrat atas penutupan pemerintahan tersebut, dan mengatakan bahwa ia akan “dengan senang hati bekerja sama dengan Partai Demokrat dalam mengatasi kegagalan kebijakan layanan kesehatan” begitu pemerintahan dibuka kembali.
“Demokrat telah menutup pemerintahan Amerika Serikat di tengah salah satu perekonomian paling sukses, termasuk rekor pasar saham yang pernah ada di negara kita,” tulis Trump di Truth Social. “Sayangnya, hal ini berdampak pada banyak program, layanan, dan elemen komunitas lainnya yang menjadi sandaran masyarakat Amerika – dan hal ini seharusnya tidak terjadi.”
Dia menambahkan: “Saya senang bekerja dengan Partai Demokrat dalam mengatasi kegagalan kebijakan layanan kesehatan mereka, atau hal lainnya, tetapi pertama-tama mereka harus mengizinkan pemerintahan kita untuk dibuka kembali.”
Trump mengatakan penutupan pemerintahan dan PHK bergantung pada Partai Demokrat karena kebuntuan terus berlanjut
“Setiap hari menjadi lebih baik bagi kami,” kata Schumer baru-baru ini mengenai strategi penutupan Partai Demokrat. (Andrew Harnick/Getty Images)
“Setiap hari menjadi lebih baik bagi kami” sehubungan dengan strategi penutupan Partai Demokrat, kata Schumer baru-baru ini kepada Punchbowl News.
Ia menambahkan: “Hal ini karena kami telah memikirkan hal ini jauh sebelumnya dan kami tahu bahwa layanan kesehatan akan menjadi titik fokus pada tanggal 30 September dan kami bersiap untuk itu… Teori mereka adalah – mereka mengancam kami, mereka menipu kami, kami akan menyerah dalam satu atau dua hari.”
Partai Republik menyalahkan Schumer atas penutupan pemerintahan tersebut, dan mengatakan bahwa penutupan tersebut bertujuan untuk menenangkan sayap progresif Partai Demokrat, khususnya di negara bagian tempat ia tinggal, dimana Zahran Mamdani memimpin dalam pemilihan walikota New York City dan isu yang berkembang mengenai Rep. Alexandria Ocasio-Cortez berpotensi menantang Schumer dalam pemilihan pendahuluan mendatang. Dia belum secara resmi mengumumkan pencalonannya sebagai anggota Senat.
Ketua DPR Mike Johnson didampingi oleh Pemimpin Mayoritas Steve Scalise, Whip Tom Emmer dan Brian Steele pada konferensi pers pada hari ke-10 penutupan pemerintah, Jumat, di Washington, DC. (Anna Rose Leyden/Getty Images)
“Chuck Schumer baru saja mengatakan bagian diamnya dengan lantang: Partai Demokrat dengan senang hati menyakiti rakyat Amerika atas upaya mereka memberikan layanan kesehatan gratis kepada orang asing ilegal,” kata Wakil Sekretaris Pers Gedung Putih Abigail Jackson dalam sebuah pernyataan yang diberikan secara eksklusif kepada Fox News Digital.
KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS
Schumer baru-baru ini berbagi dengan Fox News Digital pernyataan yang dia buat di Senat.
“Setiap hari ketika Partai Republik menolak melakukan negosiasi untuk mengakhiri penutupan ini, hal ini menjadi semakin buruk bagi masyarakat Amerika – dan semakin jelas siapa yang memperjuangkan mereka. Setiap hari, tuntutan kita untuk melakukan reformasi layanan kesehatan dan mengakhiri penutupan ini menjadi semakin baik dan semakin kuat seiring dengan banyaknya keluarga yang membuka surat mereka yang menjelaskan berapa besar premi asuransi mereka akan naik jika Partai Republik mendapatkan apa yang mereka inginkan. Mereka menyadari mengapa perjuangan ini penting – ini adalah “Ini tentang melindungi layanan kesehatan, rekening bank, dan masa depan mereka.”
baruAnda sekarang dapat mendengarkan artikel Fox News!
Ivanka Trump, putri Presiden Donald Trump dan mantan penasihat pemerintahan, mengatakan kepada kerumunan besar di Lapangan Penyanderaan Tel Aviv pada Sabtu malam bahwa dia “kagum” dengan “kekuatan dan keyakinan meskipun menderita” dari keluarga sandera ketika mereka bersiap untuk kembali ke rumah menyusul perjanjian gencatan senjata bersejarah antara Israel dan Hamas yang ditengahi oleh ayahnya awal pekan ini.
“Presiden ingin saya berbagi dengan Anda, seperti yang telah ia lakukan terhadap banyak dari Anda secara pribadi, bahwa ia melihat Anda, mendengar Anda, dan selalu mendukung Anda,” tambahnya. “Kembalinya setiap sandera bukan hanya momen kepulangan dan kelegaan, tapi kemenangan iman, keberanian, dan kemanusiaan kita bersama.”
Suami Ivanka Trump, Jared Kushner, mengatakan kepada hadirin bahwa ia memiliki keyakinan penuh bahwa “yang akan bangkit dari guncangan ini adalah tingkat kehebatan, tingkat pencapaian, tingkat pengaruh terhadap dunia, dan tingkat kepemimpinan yang belum pernah dilihat Israel sebelumnya.”
Dari kesedihan menjadi rasa syukur: Pujian untuk Trump ketika Israel merayakan kesepakatan penyanderaan dengan Hamas di Tel Aviv
Ivanka Trump berbicara kepada orang banyak di lapangan penyanderaan di Tel Aviv pada hari Sabtu. (Kredit: Paulina Buttimer)
Dia menambahkan: “Saat kita menutup bab ini, marilah kita belajar dari tantangan dan penderitaan beberapa tahun terakhir, dan mari kita melakukan yang terbaik untuk menjadikan Israel, menjadikan kawasan ini, membuat dunia menjadi damai, membangun jembatan pemahaman, menghilangkan kebencian dalam diri kita sendiri, kebencian terhadap orang lain, dan benar-benar memimpin dengan cinta.”
Trump mengatakan bahwa “seluruh dunia bersatu” untuk mengamankan perjanjian perdamaian antara Israel dan Hamas setelah berbulan-bulan mengalami kebuntuan
Utusan khusus Gedung Putih Steve Witkoff, yang juga berbicara pada rapat umum tersebut, mengatakan keberanian keluarga sandera “menggerakkan dunia” ketika para sandera yang masih hidup bersiap untuk kembali ke rumah setelah perjanjian gencatan senjata dengan Hamas.
Utusan khusus Gedung Putih Steve Witkoff, yang juga berbicara pada rapat umum tersebut, mengatakan keberanian keluarga sandera “menggerakkan dunia” ketika para sandera yang masih hidup bersiap untuk kembali ke rumah setelah perjanjian gencatan senjata dengan Hamas. (Kredit: Paulina Buttimer)
“Dari lubuk hati kami yang terdalam, kami menghormati keluarga para sandera,” kata Witkoff di hadapan ribuan orang. “Masing-masing dari Anda telah memikul beban moral bangsa ini. Keberanian Anda telah menggerakkan dunia dan menyentuh saya dengan cara yang belum pernah saya sentuh sebelumnya sepanjang hidup saya.”
Amerika Serikat mengirimkan pasukan dari Komando Pusat AS ke Israel untuk memantau gencatan senjata yang ditengahi Hamas
Jared Kushner berbicara pada rapat umum di Hostage Square pada hari Sabtu di Tel Aviv. (Kredit: Alon Gilboa)
Witkoff juga memuji Trump sebagai “seorang tokoh kemanusiaan yang telah membuktikan sekali lagi bahwa kepemimpinan yang berani dan kejelasan moral dapat membentuk kembali sejarah dan mengubah dunia. Kita semua berhutang budi yang mendalam kepada Presiden Trump.”
Ratusan ribu orang di Lapangan Penyanderaan Tel Aviv dan jalan-jalan sekitarnya memberikan dukungan kepada keluarga para sandera yang diperkirakan akan menyambut kembali orang-orang yang mereka cintai dalam beberapa hari mendatang. (Kredit: Amir Goldstein)
KLIK DI SINI UNTUK MENDAPATKAN APLIKASI FOX NEWS
Hitung mundur 72 jam hingga pembebasan sandera yang tersisa oleh Hamas dimulai pada hari Jumat.
Dua puluh sandera diyakini masih hidup, sementara 28 lainnya tewas.
Greg Norman dan Greg Levinson dari Fox News berkontribusi pada laporan ini.
Berita8 tahun agoThese ’90s fashion trends are making a comeback in 2017
- Berita8 tahun ago
The final 6 ‘Game of Thrones’ episodes might feel like a full season
- Berita8 tahun ago
According to Dior Couture, this taboo fashion accessory is back
- Berita8 tahun ago
The old and New Edition cast comes together to perform
- Berita8 tahun ago
Uber and Lyft are finally available in all of New York State
- Berita8 tahun ago
Phillies’ Aaron Altherr makes mind-boggling barehanded play
Bisnis8 bulan agoMeta Sensoren Disensi Internal atas Ban Trump Mark Zuckerberg
- Berita8 tahun ago
New Season 8 Walking Dead trailer flashes forward in time
