Connect with us

Co-Founder Google mengatakan bahwa AI melakukan yang terbaik saat Anda mengancam

Published

on


Lanjutkan Kecerdasan Buatan Itu Hal -hal dalam Teknologi – Pelanggan tertarik atau tidak. Generator paling menyakitkan saya tentang AI yang merupakan fitur atau kemungkinan membuat hidup saya lebih mudah (kemungkinan yang masih tidak bisa saya pahami); Sebaliknya, saya telah fokus pada banyak ancaman yang tampaknya telah muncul dari teknologi ini.

Tentu saja ada informasi yang salah, tentu saja-AII model video membuat klip realistis lengkap dengan audio sinyal bibir misalnya. Ada juga ancaman AI klasik, teknologi ini menjadi cerdas dari kita dan sadar diri dan memilih untuk menggunakan kecerdasan umum dengan cara seperti itu Bukan Menguntungkan kemanusiaan. Bahkan ketika ia melakukan aset di perusahaan AI -nya sendiri (bahkan tidak menyebutkan pemerintahan saat ini) Elon Kasturi melihat 10 hingga 20% dari kemungkinan bahwa AI “Buruk“Dan teknologi tetap menjadi” ancaman keberadaan yang signifikan “. Keren.

Jadi itu tidak selalu membuat saya nyaman untuk mendengarkan eksekutif teknologi profil tinggi dan mapan, dengan bercanda membahas bagaimana memperlakukan AIS dengan buruk meningkatkan potensinya. Ini akan menjadi co-founder Google Sergey Brin, yang mengejutkan penonton Minggu ini berada di rekaman podcast Isle-inDalam ceramah yang kembali ke Google, AI dan robotika di Brin, investor Jason Calacanis membuat lelucon tentang mendapatkan “lancang” dengan AI untuk mendapatkannya untuk mendapatkannya ke pekerjaan yang diinginkannya. Itu menciptakan titik yang valid dari brin. Orang -orang bisa keras untuk mengatakan dengan tepat apa yang dia katakan satu sama lain, tetapi dia mengatakan dampaknya: “Anda tahu, ini adalah hal yang aneh … kami berada di komunitas AI … tidak hanya model kami, tetapi semua model cenderung melakukan lebih baik jika mereka mengancam mereka.”

Pembicara lain tampaknya terkejut. “Jika Anda mengancam mereka?” Brin “bereaksi seperti kekerasan fisik. Namun … orang merasa aneh tentang hal itu, jadi kita tidak benar -benar membicarakannya.” Brin kemudian mengatakan bahwa historis secara tihass, Anda mengancam model dengan menculik. Anda dapat melihat pertukaran di sini:

Percakapan dengan cepat ditransfer ke masalah lain, termasuk bagaimana anak -anak tumbuh dengan AI, tetapi komentar itu saya telah pindah dari saya. Apa yang kita lakukan di sini? Kami kehilangan alur ceritanya? Tidak ada yang ingat Terminator?

Meninggalkan lelucon di satu sisi, tampaknya praktik yang buruk untuk mulai mengancam model AI untuk melakukan sesuatu. Tentu saja, mungkin program -program ini tidak pernah benar -benar mencapai detektif umum buatan (AGI) tapi maksud saya, saya ingat ketika kita harus menceritakan diskusi ketika dibahas ketika dibahas “Tolong” dan “Terima kasih” Alexa atau Siri hal -hal saat bertanya. Lupakan keindahannya; Cukup menyalahgunakan Chatzipt sampai Anda melakukan apa yang Anda inginkan – itu harus berakhir untuk semua orang.

AI melakukan yang terbaik saat Anda mengancamnya. Mungkin beberapa pelatihan memahami bahwa “ancaman” berarti bahwa pekerjaan ini harus dianggap lebih serius. Anda tidak akan menangkap saya dengan memeriksa perkiraan itu di akun pribadi saya.

Menurut Anda, bagaimana sejauh ini?

Contoh mengapa para antropolog dapat memberikan contohnya Bukan Untuk menyiksa ai Anda

Pada minggu yang sama dengan rekaman podcast ini, Anthropic telah merilis model AI Clode terbaru. Seorang karyawan antropologis pergi ke Blocsky dan menyebutkan bahwa model berkinerja tertinggi perusahaan dapat mencoba membuat Anda tidak melakukan hal -hal yang “tidak bermoral”, hubungi regulator, mengunci Anda atau membawa Anda keluar dari sistem:

Selamat datang di masa depan, perangkat lunak rentan kesalahan Anda sekarang dapat menghubungi polisi (itu adalah karyawan etnis yang berbicara tentang Claud Opus 4) (ara atau embed)

– Molly White (@Moli.wiki) 22 Mei 2025 PM 4:55

Karyawan lebih lanjut dengan jelas menjelaskan bahwa itu hanya terjadi dalam “kasus -kasus yang jelas -jelas tentang kesalahan”, tetapi bot yang mereka lihat akan dijelaskan jika digunakan dengan cara yang negatif. Lihat contoh khusus yang relevan dari karyawan di bawah ini:

Saya tidak sabar untuk menjelaskan keluarga saya bahwa saya mengancam memiliki robot nenek (gambar atau embed) yang tidak ada

– Molly White (@Moli.wiki) 22 Mei, 2025 17:09

Setelah itu karyawan itu Posting ini telah dihapus Dan menentukan bahwa itu hanya diberikan akses ke instruksi dan peralatan yang tidak biasa selama pengujian. Bahkan jika ini benar, jika itu dapat terjadi dalam tes, sangat mungkin bahwa itu dapat terjadi di versi model yang akan datang. Berbicara tentang tes, para peneliti antropologis menemukan bahwa model Claud baru ini Kecurangan dan rentan terhadap pemerasanJika Bot percaya itu sedang diancam atau interaksi tidak disukai.

Mungkin kita harus menyiksa AI di luar meja?



Tautan sumber

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Olahraga

Pesan QB untuk memulai sebagai redblacks menjadi tuan rumah argonauts

Published

on

6 Juni 2025. Montreal, Quebec, Kanada. Quarterback Toronto Argonaut Nick Arbuckle (4) melemparkan umpan di babak pertama melawan Montreal ALOET di Stadion Percival Molson. Kredit yang Diperlukan: Gambar Eric Bolte-Immagn

Dari Minggu malam ketika Toronto Argonaut mengunjungi Ottawa Red Black, dua tim dengan satu kemenangan total musim ini telah menderita, dengan hanya satu kemenangan.

Dalam laporan cedera terakhir minggu ini, Argonauts mengumumkan bahwa pemain terbaik 2023, Chad Kelly, tidak akan melakukan debut musimnya. Kelly mematahkan tibia dan seratnya di kaki kanannya di final timur di Montreal November lalu, kehilangan kontes Victory Grey Cup minggu berikutnya dengan Winnipeg Blue Bomber.

“Ini jelas bukan minggu ini, dan minggu depan, pasti tidak. Saya harap (Kelly kembali) setelah selamat tinggal,” kata pelatih Argonaut Ryan Dinwiddy kepada TSN. “Dia menjadi lebih baik, tapi dia bukan kekuatan yang sempurna untuk bisa melindungi dirinya di sakunya. Kamu tidak pernah tahu hal -hal ini, dan mungkin butuh sedikit lebih lama.

Kelly adalah peserta latihan terbatas pada hari Rabu, tetapi tidak terjawab latihan pada hari Kamis dan Jumat.

Argonauts (0-3) memulai dengan awal yang buruk, dan kekalahan 39-32 minggu lalu dari Saskatchewan Regriders pahit. Setelah Toronto mengikat permainan dengan 23 detik tersisa, Mario Alford dari Saskatchewan mengembalikan kickoff 99 yard berikut untuk touchdown.

Argos berlanjut dengan serangan skor (20,3 poin per game) dan serangan total (306,7 yard per game).

Nick Arbuckle memulai tiga pertandingan pertama Argonaut, memimpin CFL dengan 841 yard, tetapi melemparkan intersepsi terbanyak (5). Pemain terbaik di Piala Gray tahun lalu memiliki empat operan touchdown.

Sementara itu, Ottawa telah meluncurkan quarterback Dru Brown (HIP) yang melewatkan dua pertandingan terakhir, telah dibatasi sepanjang minggu, dan dinyatakan dalam kontes hari Sabtu. Dustin Crum siap untuk memulai selama dua minggu berturut -turut.

Crum memiliki 9 dari 22 operan untuk 111 yard dan satu touchdown, tetapi ia membantu Redblacks (1-2) meraih kemenangan jalan 20-12 atas Calgary’s Stampiders.

“Kami selalu mengajukan lebih banyak pertanyaan kepada semua orang,” kata Direktur Ottawa Bob Dice. “Tapi kami sangat senang dengan apa yang Dustin lakukan. Kami pikir dia berada di komando hebat dari pelanggaran itu.”

Ottawa berada di peringkat ketujuh dalam skor (21,3) dan kedelapan dalam pelanggaran total (327,3).

– Media tingkat lapangan

Tautan sumber

Continue Reading

Berita

CTGT memenangkan gaya presentasi terbaik di VB Transform 2025

Published

on

Bergabunglah dengan acara bahwa para pemimpin lembaga telah dipercaya selama hampir dua dekade. VB Transform menggabungkan orang yang membangun strategi AI untuk institusi nyata. Pelajari lebih lanjut


Itu berbasis di San Francisco CTGTPerusahaan yang muncul yang berfokus pada membuat kecerdasan buatan lebih layak dipercaya melalui privatisasi khas di tingkat fitur VB mengonversi 2025 Di San Francisco. Perusahaan, yang didirikan oleh Cyril Gorla yang berusia 23 tahun, telah menawarkan kepada perusahaan bagaimana teknologinya membantu lembaga untuk mengatasi hambatan kepercayaan kecerdasan buatan dengan menyesuaikan fitur model secara langsung alih -alih menggunakan metode rekayasa tradisional yang tepat.

Selama presentasinya, Gorla “AI Dooom” disorot oleh banyak perusahaan: 54 % perusahaan menunjukkan bahwa AI adalah risiko teknis tertinggi menurut Deloitte, sementara McKinsey telah melihat bahwa 44 % organisasi telah melihat konsekuensi negatif dari implementasi kecerdasan buatan.

“Itu adalah bagian besar dari konferensi ini tentang Episode Internasional Doom International,” Gorla menjelaskan selama presentasinya. Sayangnya, banyak dari ini (investasi kecerdasan buatan) tidak keluar. J&J baru saja dibatalkan Ratusan pilot kecerdasan buatan karena mereka belum memberikan pengembalian investasi karena kurangnya kepercayaan dasar pada sistem ini. “

Memecah Dinding Akun Kecerdasan Buatan

Pendekatan CTGT adalah keberangkatan besar dari teknik penyesuaian kecerdasan buatan tradisional. Perusahaan ini didirikan dalam penelitian yang dilakukan oleh Gorla sambil merangkul kursi hadiah di University of California San Diego.

Pada tahun 2023, Gorla Dia menerbitkan makalah Pada Konferensi Internasional tentang Perwakilan Pembelajaran (ICLR), ini menggambarkan cara untuk mengevaluasi dan melatih model kecerdasan buatan hingga 500 kali lebih cepat daripada gaya yang ada dengan “tiga sembilan” (99,9 %) akurasi.

Alih -alih mengandalkan penskalaan kekuatan kasar atau metode pembelajaran mendalam tradisional, CTGT telah mengembangkan apa yang Anda sebut “stapel kecerdasan buatan yang sama sekali baru”, yang terutama membayangkan cara mempelajari jaringan neurologis. Inovasi perusahaan berfokus pada pemahaman dan memasuki tingkat model kecerdasan buatan.

Pendekatan perusahaan terutama berbeda dari solusi interpretasi standar yang bergantung pada sistem kecerdasan buatan sekunder untuk pemantauan. Sebaliknya, CTGT memberikan potensi interpretasi sporty yang menghilangkan kebutuhan akan model tambahan, yang sangat mengurangi persyaratan matematika dalam proses tersebut.

Teknologi bekerja dengan mengidentifikasi variabel dasar spesifik (neuron atau tren di ruang angkasa) yang mendorong perilaku seperti sensor atau halusinasi, kemudian menyesuaikan variabel -variabel ini secara dinamis pada saat penalaran tanpa mengubah berat bentuk. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk mengalokasikan perilaku model saat terbang tanpa mengambil tanpa terhubung ke internet.

Aplikasi Dunia Nyata

Selama presentasinya, Gorlla menunjukkan dua permintaan dari lembaga yang sudah diterbitkan di Fortune 20 Financial Foundation:

Pekerjaan kepatuhan dengan email yang melatih formulir untuk memahami konten perusahaan yang dapat diterima, yang memungkinkan analis untuk memverifikasi email mereka dengan imbalan kriteria kepatuhan dalam waktu yang sebenarnya. Sistem ini menyoroti kemungkinan konten masalah dan memberikan penjelasan khusus.

Alat perataan merek yang membantu pemasar mengembangkan salinan yang konsisten dengan nilai -nilai merek. Sistem ini dapat menyarankan saran khusus tentang alasan mengapa beberapa frasa bekerja dengan baik untuk merek tertentu dan bagaimana meningkatkan konten yang kompatibel secara tidak akurat.

“Jika perusahaan memiliki 900 kasus penggunaan, Anda tidak perlu merumuskan 900 model,” jelas Gorla. “Kami adalah modelnya, sehingga mereka dapat menghubungkan kami.”

Contoh nyata dari teknologi CTGT di tempat kerja adalah pekerjaannya Model DibsicItu berhasil mengidentifikasi dan memodifikasi fitur yang bertanggung jawab atas perilaku kontrol. Dengan mengisolasi dan menyesuaikan pola aktivasi spesifik ini, CTGT berhasil mencapai tingkat respons 100 % pada kueri sensitif tanpa menganalisis kinerja model dalam tugas -tugas netral seperti berpikir, matematika dan pengkodean.

Gambar: Tampilan CTGT di VB Transform 2025

Tunjukkan Pengembalian Investasi

CTGT tampaknya memberikan hasil yang terukur. Selama sesi pertanyaan dan jawaban, Gorla mengindikasikan bahwa pada minggu pertama publikasi dengan “salah satu perusahaan asuransi terkemuka yang bekerja atas nama, kami telah memberikan tanggung jawab $ 5 juta untuk mereka.”

Agen awal lainnya, EBRADA Financial, menggunakan CTGT untuk meningkatkan akurasi realistis dari layanan pelanggan Chatbots ditutup. “Di masa lalu, halusinasi dan kesalahan lain dalam tanggapan Chatbot meningkatkan volume permintaan agen dukungan langsung ketika pelanggan berusaha untuk mengklarifikasi tanggapan,” katanya kepada saya, pendiri dan strategi pajak. “CTGT telah membantu secara signifikan meningkatkan akurasi chatbot, yang menghilangkan sebagian besar permintaan agen ini.”

Dalam studi kasus lain, CTGT bekerja dengan Fortune 10 yang namanya belum disebutkan untuk meningkatkan kemampuan kecerdasan buatan pada perangkat di lingkungan matematika terdaftar. Perusahaan juga membantu perusahaan visi terkemuka di bidang visi mencapai kinerja model 10x dengan akurasi yang sama.

Perusahaan mengklaim bahwa teknologinya dapat mengurangi halusinasi sebesar 80-90 % dan memungkinkan penyebaran kecerdasan buatan dengan keandalan 99,9 %, yang merupakan faktor penting bagi lembaga-lembaga dalam industri terorganisir seperti perawatan kesehatan dan pembiayaan.

Dari Hyderabad ke Silicon Valley

Perjalanan Gorla sama hebatnya. Ia dilahirkan di Hyderabad, India, IS Coding Master Pada usia sebelas dan pembongkaran komputer sekolah menengah untuk mengklik lebih banyak kinerja untuk melatih model kecerdasan buatan. Dia datang ke Amerika Serikat untuk belajar di University of California, San Diego, di mana dia memperoleh persekutuan presiden yang berbakat.

Penelitiannya di sana berfokus pada pemahaman mekanisme dasar tentang cara mempelajari jaringan saraf, yang mengarah ke kertas ICLR dan pada akhirnya CTGT. Pada akhir 2024, gorlla dan co -founder Trevor Tuttle dipilih, seorang ahli dalam ML yang tidak dapat diatasi, untuk mendukung Y Combinator Autumn 2024.

Startup ini telah menarik investor terkemuka di luar pendukung institusionalnya, termasuk Mark Kuba dan para pemimpin teknologi terkemuka lainnya yang termasuk dalam visinya untuk membuat kecerdasan buatan lebih efisien dan layak dipercaya.

Pendanaan dan masa depan

Didirikan pada pertengahan -2014 oleh Gorlla dan Tuttle, CTGT Koleksi $ 7,2 juta Pada bulan Februari 2025 dalam tur benih produksi yang dikuasai oleh gradien, IQ Fund pada tahap awal Google. Di antara investor lainnya adalah katalis umum, kombinator y, cairan 2, air deepwater, malaikat terkemuka seperti François cholelet (pencipta keras) dan Michael Seibel (kombinator Y, co -founder dari Twitch), dan Paul Graham (kombinator Y).

“Peluncuran CTGT tepat waktu karena berjuang dengan industri dengan cara memperluas ruang lingkup kecerdasan buatan pada batas saat ini dari perbatasan komputasi,” kata Darian Shirazi, mitra administrasi dalam kelulusan. “CTGT menghilangkan batasan ini, memungkinkan perusahaan untuk memperluas ruang lingkup kecerdasan buatan dengan cepat dan mengoperasikan model Amnesty International yang canggih pada perangkat seperti smartphone. Teknologi ini sangat penting untuk keberhasilan penyebaran kecerdasan buatan yang tinggi di perusahaan besar.”

Dengan ukuran model kecerdasan buatan, hukum Moore dan kemajuan chip pelatihan kecerdasan buatan, CTGT bertujuan untuk fokus pada pemahaman yang lebih pendirian tentang Amnesty International yang dapat menangani ketidakmampuan dan keputusan khas yang semakin rumit. Perusahaan berencana untuk menggunakan pembiayaan benih untuk memperluas tim tekniknya dan meningkatkan platformnya.

Setiap final diberikan kepada audiensi 600 pembuat keputusan di industri dan menerima catatan dari komite dari juri modal investasi dari Salesforce Ventures, Menlo Ventures dan Amex Ventures.

Baca tentang pemenang lain Catio dan Solo.io. Rehabilitasi lainnya adalah peganganDan Superduper.ioDan Sottra Dan Qdant.

Catatan Editor: Sebagai ucapan terima kasih untuk pembaca kami, kami membuka pendaftaran burung awal hanya untuk VB Transform 2026-200 dolar. Ini adalah tempat di mana ambisi kecerdasan buatan bertemu, dan Anda ingin berada di dalam ruangan. Pesan tempat Anda sekarang.


Tautan sumber
Continue Reading

Seberapa lemah infrastruktur penting untuk cybertack di Amerika Serikat?

Published

on

Sistem air, kesehatan, dan energi kita berisiko untuk cybattack yang semakin banyak.

Sekarang, saat ketegangan meningkat – seperti saat AS menjatuhkan fasilitas nuklir di Iran Bulan ini – Perlindungan sistem ini menjadi masalah universal. Jika konflik sedang terjadi, kita dapat mengharapkannya sebagai perang “hibrida”, Joshua TormanTempat Tinggal di Eksekutif untuk Keselamatan Publik dan Ketahanan Institute for Security and Technology (IST), kata VirzItu

“Koneksi yang hebat datang dengan tanggung jawab besar” “

Battlefields sekarang berkembang di dunia digital, yang menghasilkan infrastruktur kritis dunia nyata. Saya pertama kali tiba di IST karena keterampilan mereka dalam edisi ini pada tahun 2021, ketika serangan tebusan dipaksa untuk pipa pneumistik – sekitar setengah dari pasokan bahan bakar Pantai Timur – arteri besar yang mengangkut offline selama sekitar satu minggu. Sejak itu, Virz Insentif tentang cybertacks terhadap sistem air masyarakat di Amerika Serikat juga berusaha gagal didukung oleh pemerintah lain.

Tidak ada waktu untuk panik, Korman meyakinkan saya. Namun, penting untuk memulihkan cara kami melindungi rumah sakit, pasokan air, dan kehidupan lainnya dari Cybertac. Ada solusi analog yang lebih tergantung pada rekayasa fisik daripada menjaga firewall cyber.

Wawancara ini telah diedit untuk panjang dan presisi.

Adakah yang bekerja dalam hukum dunia maya untuk air dan air limbah, perawatan kesehatan, rantai pasokan makanan dan sistem listrik – apa yang membuat Anda tetap di malam hari?

Oh, nak. Ketika Anda menunjuk sebagai kegiatan kritis garis hidup, ketika Anda melihat, orang -orang dasar membutuhkan – air, tempat tinggal, perlindungan – mereka adalah salah satu yang paling terbuka dan diakui. Tanggung jawab besar datang dengan hubungan yang hebat. Dan ketika kami memperjuangkan kartu kredit atau situs web atau perlindungan data, kami terus menambahkan perangkat lunak dan koneksi ke infrastruktur garis hidup seperti air dan energi dan rumah sakit.

Kami selalu menjadi korban. Kami hanya selamat dari kelaparan predator kami dan mereka menjadi lebih agresif.

Seberapa lemah sistem ini di Amerika Serikat?

Anda mungkin melihat uptik dalam ranswear, yang dimulai pada 20 2016. Rumah sakit segera menjadi target pilihan nomor satu dari pakaian ranswear karena mereka menyebut “target kaya, tetapi cyber miskin”. Ketidakcukupan layanan mereka cukup mematikan, sehingga ketidakmampuan dapat dengan mudah dimonetisasi.

Anda memiliki ketidaksempurnaan semacam ini dan feri-ferry yang berkelanjutan, di mana fungsi garis hidup ini menarik dan mudah diserang. Namun, sangat sulit untuk mendapatkan staf, sumber daya, pelatihan, anggaran untuk melindungi fungsi garis hidup ini.

Jika Anda memiliki manfaat air kecil, pedesaan, Anda tidak memiliki anggaran kerja cybersic. Kita sering melakukan ‘hanya praktik terbaik, lakukan saja Kerangka kerja NIST‘Tetapi mereka bahkan tidak bisa berhenti menggunakan teknologi yang tidak didukung dengan kata sandi yang dikodekan.

“Anda memiliki ketidaklengkapan semacam ini dan feri-feri pakan yang tidak disengaja”

Ini adalah sekitar 85 persen dari entitas infrastruktur kritis garis hidup ini dan operator yang menjadi target kaya dan cyber miskin.

Ambil aksi air misalnya. Topan Volt telah berhasil dikompromikan pada fasilitas air AS dan fungsi layanan lifeline lainnya dan menunggu di sana, dengan persiapan. (Catatan Editor: Volt adalah topan Kelompok Cyber ​​Republik Rakyat Tiongkok yang disponsori Negara Bagian China)

China memiliki khususnya Pada awal 2027 tujuan TaiwanMereka pada dasarnya ingin Amerika Serikat menjauh dari motif mereka menuju Taiwan. Dan jika kita tidak melakukan itu, mereka sangat terbuka, mereka bersedia mengganggu dan menghancurkan bagian -bagian dari kenyamanan yang sangat rentan. Mayoritas yang luar biasa tidak memiliki satu pun cybersicity, tidak mendengarkan topan Volt, memberi tahu mereka bagaimana dan bagaimana melindunginya. Atau mereka tidak memiliki anggaran untuk melakukannya.

Berita baru -baru ini dan tumbuh dengan Iran meningkat, apakah ada yang lebih rentan saat ini? Apakah Iran ada risiko unik di Amerika Serikat?

Itu semua menunjukkan bahwa Rusia atau Iran atau Cina, mereka semua telah menunjukkan bahwa mereka bersedia dan mampu mencapai fasilitas air, jaringan listrik, rumah sakit, dll. Saya paling peduli dengan air. Tidak ada air berarti tidak ada rumah sakit dalam waktu sekitar empat jam. Kerusakan pada daerah tekanan rumah sakit berarti penindasan kebakaran, tidak ada penggosokan bedah, tidak ada sanitasi, hidrasi.

Yang kami miliki adalah paparan yang telah kami lakukan secara sukarela dengan infrastruktur yang cerdas dan terhubung. Kami menginginkan keuntungan, tetapi kami belum membayar label harga. Dan tidak apa -apa saat tidak apa -apa. Namun, karena titik -titik akses ini dapat digunakan dalam senjata perang, Anda dapat melihat gangguan yang cukup serius dalam infrastruktur sipil.

Sekarang, Anda bisa menyakiti itu bukan berarti Anda akan menyakitinya, bukan? Saya tidak mendorong panik saat ini atas Iran. Saya pikir mereka cukup sibuk, dan jika mereka akan menggunakan kekuatan cyber ini, itu adalah ide yang aman bahwa mereka akan menggunakannya terlebih dahulu di Israel.

Predator yang berbeda memiliki kelaparan dan perburuan dan tujuan yang berbeda.

Terkadang itu disebut Access Brokering, di mana mereka mencari kompromi dan mereka menunggu tahun demi tahun. Seperti infrastruktur kritis, orang tidak meningkatkan alat mereka, mereka menggunakan hal -hal yang sangat lama. Jika Anda yakin bahwa Anda memiliki akses lama, Anda dapat menunggu dengan sabar pada waktu dan tempat yang Anda sukai untuk duduk di atasnya.

Pikirkan sedikit Star WarsPort drainase termal dari Death Star adalah bagian yang lemah. Jika Anda menyakitinya, Anda banyak membahayakan. Kami memiliki banyak pelabuhan drainase termal, terutama di seluruh air dan perawatan kesehatan.

Apa yang perlu Anda lakukan sekarang untuk mengurangi kelemahan ini?

Kami mendorong untuk mengatakan sesuatu Rekayasa informasi cyberItu

Apa yang kita dapatkan adalah bahwa jika tekanan air kesal dengan kenyamanan air, perubahan tekanan air yang tiba -tiba dapat menyebabkan antusiasme air yang sangat kuat dan berbahaya yang dapat meledak. Jika Anda meledak air untuk rumah sakit, tidak akan ada tekanan air di rumah sakit. Jadi, jika Anda ingin mengatakan, ‘Mari kita pastikan bahwa militer Tiongkok tidak dapat berkompromi dengan manfaat air,’ Anda perlu melakukan sedikit cybercuity atau memutuskan sambungannya.

Sebaliknya, apa yang kami sanjung jauh lebih akrab, praktis. Sama seperti rumah Anda, Anda memiliki pemutus sirkuit, jadi jika Anda memiliki terlalu banyak tegangan, Anda membalik sakelar alih -alih membakar rumah. Kami memiliki setara pemutus sirkuit untuk air, yang mungkin $ 2.000, mungkin di bawah $ 10.000. Mereka dapat mendeteksi keparahan stres dan mematikan pompa untuk mencegah kerusakan fisik. Kami mencari mitigasi analog dan rekayasa fisik.

“Pikirkan sedikit Star WarsThe “

Jika Anda ingin mengurangi kemungkinan kompromi, Anda menambahkan dunia maya. Namun jika Anda ingin mengurangi Konsekuensi Dalam negosiasi, Anda menambahkan teknik.

Jika konsekuensi terburuk secara fisik berbahaya, kami ingin mengambil langkah -langkah praktis yang terjangkau dan diketahui. Tanaman air tidak tahu cyber, tetapi mereka tahu rekayasa. Dan jika kita dapat bertemu mereka di wilayah mereka dan menjelaskan konsekuensi mereka dan kemudian membantu mengoordinasikan mal sementara yang terjangkau, realistis, sementara, kita dapat bertahan cukup untuk berinvestasi dengan baik di dunia maya.

Badan -badan federal di bawah pemerintahan Trump telah menghadapi anggaran dan pemotongan isian, apakah itu menyebabkan lebih banyak kerentanan? Bagaimana pengaruhnya terhadap perlindungan infrastruktur kritis kita?

Berbeda dari politik manusia yang berbeda, a Perintah Eksekutif Dari Gedung Putih pada bulan Maret yang mentransfer keseimbangan kekuasaan dan tanggung jawab kepada negara bagian untuk melindungi dirinya sendiri untuk elastisitas keamanan cyber. Dan mengingat konteks bahwa kita berada di dalamnya adalah waktu yang sangat disayangkan dan akan membutuhkan waktu untuk melakukannya dengan aman dan efektif.

Saya pikir, tanpa kerusakan, ada pertemuan kontributor lain yang memperburuk situasi. Beberapa pemotongan anggaran di CISA, yang merupakan koordinator nasional di seluruh sektor -sektor ini, tidak bagus. Itu Pusat Berbagi dan Analisis Data Multi-Negara Sumber kunci untuk membantu mereka melayani mereka dan itu juga Telah kehilangan danaDan sampai sekarang, Senat belum mengkonfirmasi direktur CISA.

Kita harus meningkatkan kemitraan swasta publik kita, kemitraan tingkat federal dan negara bagian kita dan tampaknya menjadi perjanjian bilateral tentang hal itu. Dan bagaimanapun, di seluruh Dewan, EPA, Kesehatan dan Layanan Manusia, Bagian Daya Dan CISA memiliki penurunan signifikan dalam anggaran dan staf dan kepemimpinan. Masih ada waktu untuk memperbaikinya, tetapi untuk membentuk rencana, untuk menghubungi rencana, dan untuk mengimplementasikan rencana tersebut, kami membakar siang hari tentang apa yang saya lihat sebagai waktu yang sangat singkat.

Apakah kita menginginkannya atau tidak, lebih banyak tanggung jawab untuk elastisitas cyber dan pertahanan dan tugas -tugas kritis lebih bertanggung jawab atas negara bagian, di negara -negara, di kota -kota, untuk individu. Sudah waktunya untuk dididik dan merupakan bintang dari upaya nirlaba dan masyarakat sipil – salah satunya adalah kita melakukannya dengan baik dengannya Tidak terdefinisi 27.orgNamun kami juga berpartisipasi dalam pihak yang lebih besar yang disebut Pertahanan Sipil Cyber. Dan kami baru saja meluncurkan tim yang dipanggil Korps Ketahanan CyberSiapa pun yang ingin menjadi sukarelawan untuk membantu cyberssure untuk layanan kecil, menengah, pedesaan atau lifeline adalah platform. Ini adalah tempat untuk menemukan dan meminta sukarelawan ini. Kami berusaha mengurangi gesekan tidak adanya bantuan dan mencari bantuan.

Saya pikir ini adalah salah satu momen dalam sejarah di mana kita membutuhkan lebih banyak dan lebih banyak dari pemerintah, tetapi penunggang kuda tidak akan datang. Ini akan membacakan kami.

Tautan sumber

Continue Reading

Trending