Seorang ahli biologi satwa liar dan “Shark Week” mengatakan bahwa pemangsa yang paling menakutkan harus dihormati di lautan, tetapi wisatawan keluarga tidak boleh membeli “histeria” terbaru tentang serangan musim panas.

“Tahun ini adalah peringatan lima puluh film” Jaws “, yang menciptakan lebih banyak histeria dan ketakutan kolektif terhadap hiu lebih dari apa pun,” kata Fox Gallanti kepada Fox News Digital minggu ini. “Sejauh Stephen Spielberg mengatakan dia minta maaf karena membuat film.”

Ketakutan yang meningkat juga bisa menjadi produk dari kemajuan ilmiah yang memungkinkan ahli biologi melacak ikan hiu lebih dekat.

Laporan Kota Liburan Selatan yang Tenang Tentang Serangan Hiu Kedua di Musim Panas Di tengah gerakan wisata yang berat

Misalnya, hiu putih besar terbesar adalah di Samudra Atlantik Baru -baru ini diikuti Di lepas pantai Cape Hatiraras, North Carolina, titik panas yang terkenal untuk liburan di pantai, menyebabkan peringatan.

“Pesaing”, dengan nama hiu, sekitar 14 kaki dan beratnya sekitar 1653 lbs. Ilmuwan percaya bahwa hiu yang sudah satu tahun.

“Sekarang, hewan ini cenderung melakukannya setiap tahun sejak kelahirannya, tetapi tiba -tiba, sekarang kita memiliki tanda satelit di atasnya, kita melihat bahwa di air ini di mana kita tidak diharapkan,” kata Gallenti.

“Jadi, itu menciptakan lonceng alarm ini dan menciptakan kekacauan dan kepanikan semacam ini. Tetapi kenyataannya adalah bahwa hiu telah mengangkat jalan ini ratusan kali, dan kami tidak tahu itu sampai saat ini.”

Pemandangan udara tak berawak dari jalan raya Bank Eksternal 12, dengan Samudra Atlantik di sebelah kiri dan suara di sebelah kanan, di sepanjang Pantai Nasional Cape Hatras. (Vision of America/Joseph Sohm/UCG/Universal Images Group Via Getty Images)

Yang dilaporkan

Sementara sebagian besar hiu masih sedang dan berenang di setiap tubuh di air asin, Gallenti menjelaskan bahwa mereka tidak sengaja memangsa manusia.

“Sekarang, banyak orang takut, dan melihat mereka sebagai mesin membunuh sekte, tetapi faktanya ini hanya hewan yang duduk di bagian atas rantai makanan,” katanya. “Bahkan ketika kita masuk ke dalam air, kita memasuki ladang mereka. Jadi, ketika ada serangan hiu atau hiu, hanya karena kita pergi ke habitat di mana kita sebagai manusia tidak benar -benar milik, dan kita bukan predator.”

Pendidikan memainkan peran utama dalam memastikan bahwa mereka yang menikmati kesenangan musim panas di bawah sinar matahari tidak menjadi korban.

Untuk tujuan ini, Gallenti menyajikan sebagian dari apa yang tidak dia lakukan atau lakukan.

Film dokumenter baru “Jaws @ 50” akan ditampilkan pada 10 Juli pada 9/8c di National Geographic, Disney+ dan Hulu pada hari berikutnya. (National Geographic/YouTube)

Pantai yang memiliki sebagian besar serangan hiu, di mana orang Amerika memuji “rahang” dan menimbang aktivis

Dia mengatakan bahwa sangat berhati -hati ketika berenang di lautan saat fajar dan senja sangat penting. Oleh karena itu, ia menghindari daerah -daerah seperti muara sungai, yang merupakan tahanan ikan alami, dan area apa pun yang memiliki banyak ikan, burung burung, banyak anjing laut, atau singa laut.

Dia menunjukkan bahwa ini disebut lingkungan “sinar laut” dan sering ditemukan di mulut sungai. Di sinilah hiu dapat ditangkap secara alami, dan manusia berenang di sana.

Galente juga menyebutkan langkah -langkah yang lebih spesifik yang dapat menarik hiu.

“Satu -satunya hal yang tidak dipikirkan banyak orang adalah tidak memakai perhiasan mengkilap, karena kilat ini dapat mensimulasikan umpan,” katanya. “Menggerakkan bir atau sebotol air sebenarnya mensimulasikan penghancuran tulang ikan. Jadi hal -hal kecil yang kita lakukan secara tidak sengaja dapat benar -benar mengarah pada kemungkinan lebih tinggi dari pertemuan negatif dengan hiu.”

Pelopor pantai berkumpul di Miami Beach, Florida. (USA/MEGA)

Intinya untuk pantai adalah mengerjakan beberapa pekerjaan rumah di sekitar tujuan mereka sebelum mereka tiba.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Jika Anda melakukan sedikit bacaan ini – dan maksud saya pada waktu yang sama, Anda akan meneruskan Instagram – dalam beberapa menit membaca itu, Anda akan akhirnya mengurangi risiko Anda sehingga saya pribadi tidak akan khawatir tentang hiu.”

Artikel ini adalah bagian dari jumlah khusus VentureBeat, “Biaya sebenarnya dari Amnesty International: Kinerja, Efisiensi dan Investasi Skala Besar.” Baca lebih lanjut dari nomor khusus ini.

Penyedia model terus meluncurkan model bahasa yang semakin canggih (LLM) dengan jendela konteks yang lebih panjang dan kemampuan berpikir yang ditingkatkan.

Ini memungkinkan pemrosesan bahan dan “berpikir” lebih banyak, tetapi juga meningkatkan akun: semakin jelas modelnya, semakin besar energi yang Anda habiskan dan biaya tinggi.

Hubungkan ini dengan semua absurditas yang terlibat dalam klaim – mungkin perlu beberapa upaya untuk mencapai hasil yang dimaksudkan, dan kadang -kadang pertanyaannya hanyalah membutuhkan model yang dapat berpikir seperti gelar doktor – dan akun pengeluaran dapat di luar kendali.

Ini mengarah ke OPS cepat, yang merupakan spesialisasi yang sama sekali baru di era fajar kecerdasan buatan.

“Rekayasa cepat mirip dengan tulisan, dan penciptaan aktual, sementara program yang cocok mirip dengan penerbitan, saat konten berkembang,” Crowford del Pretty, IDC Presiden, beri tahu VentureBeat. “Kontennya hidup, kontennya berubah, dan Anda ingin memastikan untuk memperbaiki ini dari waktu ke waktu.”

Tantangan menggunakan akun biaya dan biaya

David Emerson, Dunia Aplikasi di Vektor. Secara umum, harga pengguna membayar langkah -langkah berdasarkan jumlah kode input (apa yang diminta pengguna) dan jumlah simbol output (apa yang ditawarkan model). Namun, itu belum diubah ke prosedur di belakang panggung seperti pameran deskriptif, instruksi panduan, atau generasi pengambilan (RAG).

Dia menjelaskan bahwa konteks terpanjang memungkinkan model untuk membahas lebih banyak teks secara bersamaan, tetapi diterjemahkan langsung menjadi lebih banyak fluktuasi (menghitung pengukuran energi). Beberapa aspek model transformator sampai panjangnya berkisar dengan panjang input jika tidak dikelola dengan baik. Respons panjang yang tidak perlu juga dapat memperlambat waktu perawatan dan membutuhkan akun tambahan dan biaya untuk membangun dan memelihara algoritma untuk respons pemrosesan pasca dalam jawaban yang diharapkan pengguna.

Emerson mengatakan lingkungan konteks terpanjang memotivasi penyedia layanan untuk dengan sengaja memberikan tanggapan yang sangat baik. Misalnya, banyak model berpikir yang lebih berat (O3 atau O1 OpenAi, misalnya) memberikan respons panjang terhadap pertanyaan sederhana, menimbulkan biaya komputasi yang berat.

Ini adalah contoh:

pintu masuk: Jawab masalah matematika berikut. Jika saya memiliki apel dan membeli 4 lainnya Simpan setelah makan 1, berapa banyak apel yang saya miliki?

Keluaran: Jika Anda makan 1, saya hanya memiliki 1 yang tersisa. Saya akan memiliki 5 apel jika saya membeli 4 lainnya.

Model tidak hanya menghasilkan simbol khas dari sebelumnya, saat ia mengubur jawabannya. Insinyur kemudian dapat dipaksa untuk merancang metode perangkat lunak untuk mengekstrak jawaban akhir atau mengajukan pertanyaan -pertanyaan tindak lanjut seperti “Apa jawaban akhir Anda?” Yang memiliki lebih banyak biaya antarmuka aplikasi.

Sebaliknya, klaim untuk mengarahkan formulir dapat dirancang ulang untuk menghasilkan jawaban langsung. Misalnya:

pintu masuk: Jawab masalah matematika berikut. Jika saya memiliki apel dan membeli 4 orang lain diE Simpan setelah makan 1, berapa banyak apel yang saya miliki? Mulailah tanggapan Anda dengan “jawabannya adalah” …

atau:

pintu masuk: Jawab masalah matematika berikut. Jika saya memiliki apel dan membeli 4 orang lain di toko setelah saya makan 1, berapa banyak apel yang saya miliki? Bungkus jawaban terakhir Anda untuk tanda -tanda tebal .

“Cara pertanyaan yang diajukan dapat mengurangi upaya atau biaya dalam mencapai jawaban yang diperlukan,” kata Emerson. Dia juga menunjukkan bahwa teknologi seperti beberapa kemajuan (memberikan beberapa contoh dari apa yang dicari pengguna) dapat membantu menghasilkan output yang lebih cepat.

Satu bahaya adalah tidak mengetahui kapan harus menggunakan teknologi canggih seperti seri ide (COT) yang membayar (generasi jawaban dalam langkah -langkah) atau pengulangan diri, yang mendorong model secara langsung untuk menghasilkan banyak simbol atau melewati banyak pengulangan ketika menghasilkan respons.

Tidak setiap pertanyaan membutuhkan model untuk analisis dan analisis sebelum memberikan jawaban, seperti yang ia tekankan; Itu dapat sepenuhnya dapat menjawab dengan benar ketika langsung untuk merespons. Selain itu, komposisi API yang salah (seperti OpenAI O3, yang membutuhkan tegangan tinggi dalam pemikiran), akan menanggung biaya lebih tinggi ketika meminta lebih sedikit upaya dan lebih murah.

“Dengan konteks yang lebih lama, pengguna juga dapat dirayu menggunakan” semuanya kecuali wastafel dapur “, saat Anda melemparkan jumlah teks terbesar yang mungkin dalam konteks model dengan harapan bahwa ini akan membantu melakukan ini dalam melakukan tugas lebih akurat.” “Meskipun lebih banyak konteks dapat membantu model dalam tugas, mereka tidak selalu lebih baik atau lebih efisien.”

Pengembangan untuk menuntut judul operasi

Tidak sulit untuk menjadi sulit untuk mendapatkan infrastruktur yang lebih baik dari AI hari ini; IDC del Prete menunjukkan bahwa lembaga harus dapat mengurangi jumlah kelesuan dalam GPU dan mengisi lebih banyak kueri dalam siklus tidak aktif antara permintaan GPU.

“Bagaimana cara mengklik lebih banyak barang yang sangat berharga ini?” “Karena saya harus meningkatkan penggunaan sistem saya, karena saya tidak mendapat manfaat dari hanya melemparkan lebih banyak kapasitas dalam masalah ini.”

Ops pesanan dapat memiliki jalan panjang untuk menghadapi tantangan ini, pada akhirnya siklus klaim. Del Bretti menjelaskan bahwa rekayasa permintaan berkisar pada kualitas klaim, klaim tersebut adalah tempat yang diulangnya.

Dia berkata, “Ini lebih otomatis.” “Saya memikirkannya sebagai pengaturan pertanyaan dan pengaturan bagaimana Anda berinteraksi dengan kecerdasan buatan untuk memastikan bahwa Anda mendapatkan sebaik -baiknya.”

Dia mengatakan bahwa model -model itu cenderung mendapatkan “kelelahan”, bersepeda dalam cincin di mana kualitas output terurai. OPS membantu mengelola, mengukur, memantau, dan mengendalikan klaim. “Saya pikir ketika kita melihat ke belakang tiga atau empat tahun dari sekarang, ini akan menjadi spesialisasi penuh. Itu akan menjadi keterampilan.”

Meskipun masih merupakan bidang yang sebagian besar muncul, penyedia layanan pertama termasuk QueryPal, Diseberangi, Resfuff dan Trueles. Dengan pengembangan formulir OPS, platform ini akan terus mengulang, meningkatkan dan memberikan catatan dalam waktu yang sebenarnya untuk memberi pengguna lebih banyak kapasitas untuk menetapkan klaim dari waktu ke waktu, ditunjukkan oleh DEP Prete.

Pada akhirnya, ia berharap bahwa agen akan dapat mengendalikan, menulis, dan menyusun klaim saja. “Tingkat otomatisasi akan meningkat, tingkat reaksi manusia menurun, dan itu akan dapat membuat faktor yang bekerja lebih mandiri dalam klaim yang mereka buat.”

Kesalahan Bersama

Sampai OPS benar -benar terpenuhi, tidak ada router yang sempurna pada akhirnya. Beberapa kesalahan terbesar yang dilakukan oleh orang -orang, menurut Emerson:

• Jangan cukup spesifik tentang masalah yang harus diselesaikan. Ini termasuk bagaimana pengguna menginginkan model untuk memberikan jawabannya, apa yang harus diamati ketika merespons, pembatasan yang harus Anda pertimbangkan dan faktor -faktor lainnya. “Dalam banyak pengaturan, model membutuhkan banyak konteks untuk memberikan respons yang memenuhi harapan pengguna,” kata Emerson.
• Kegagalan untuk memperhitungkan metode yang melaluinya masalah dapat disederhanakan untuk mempersempit ruang lingkup respons. Haruskah jawabannya berada dalam kisaran tertentu (dari 0 hingga 100)? Haruskah jawaban sebagai masalah pilihan ganda alih -alih sesuatu yang terbuka? Bisakah pengguna memberikan contoh yang baik untuk memberikan konteks pada penyelidikan? Bisakah masalah dibagi menjadi beberapa langkah untuk informasi yang terpisah dan lebih sederhana?
• Tidak mendapat manfaat dari struktur. LLMS sangat baik dalam mengidentifikasi pola, dan banyak yang dapat memahami kodenya. Selama penggunaan poin timbal, mungkin tampak bahwa menu terperinci atau indikator tebal (****) dapat “sedikit mengganggu” mata manusia, seperti yang ditunjukkan Emerson bahwa penjelasan ini mungkin berguna untuk LLM. Output yang terorganisir (seperti JSON atau Markdown) juga dapat membantu pengguna untuk secara otomatis mengatasi respons.

Emerson mencatat bahwa ada banyak faktor lain yang harus diperhitungkan dalam mempertahankan pipa produksi, berdasarkan praktik rekayasa terbaik. Ini termasuk:

• Pastikan bahwa produktivitas pipa tetap konsisten;
• Pantau kinerja klaim dari waktu ke waktu (dimungkinkan terhadap kelompok verifikasi kesehatan);
• Siapkan tes dan temukan peringatan dini untuk menentukan masalah pipa.

Pengguna juga dapat memanfaatkan alat yang dirancang untuk mendukung proses siswa. Misalnya, open source Dspy Ini dapat secara otomatis disusun dan ditingkatkan tuntutan untuk tugas muara berdasarkan beberapa contoh yang disebut. Meskipun ini mungkin merupakan contoh yang agak canggih, ada banyak penawaran lain (termasuk beberapa alat dalam alat seperti chatgpt, google, dll.) Yang dapat membantu dalam desain cepat.

Pada akhirnya, Emerson berkata: “Saya pikir salah satu hal paling sederhana yang dapat dilakukan pengguna adalah mencoba untuk tetap sadar akan metode yang efektif, perkembangan khas dan cara -cara baru untuk membuat dan berinteraksi dengan mereka.”

Partai Republik terkejut oleh presiden Senat Donald Trump “RUU besar dan indah” melalui hambatan prosedural setelah berjam -jam negosiasi tegang yang menempatkan nasib Megabill sebagai pertanyaan.

Spekulasi memudar apakah Partai Republik akan puas dengan versi terbaru Mammoth Bell, yang dirilis tepat sebelum tengah malam Sabtu.

Hampir setiap penggemar, dengan pengecualian sense. Thom Tillis, rn.c, dan Rand PaulR-Ky. Mereka semua memilih untuk membuka diskusi maraton 20 jam tentang RUU tersebut. Pemimpin Mayoritas Senat John ThunRuby, hanya bisa menanggung kehilangan tiga suara.

Terlepas dari keberhasilannya, pemungutan suara partai 51-49 bukan tanpa drama.

“Hukum draft utama dan indah” Trump menghadapi perselisihan keluarga Republik, sementara Senat mengungkapkan teks akhirnya

Senator Ron Johnson, R. West.

Vans dipanggil dalam kasus pemungutan suara pengikat, tetapi hanya layanan negosiasi yang akhirnya menggunakannya.

Tak satu pun dari legislator yang ingin menjadi suara penentu keempat dan terakhir untuk membunuh RUU tersebut. Kepemimpinan Republik di tanah tetap terbuka selama sekitar empat jam, sementara negosiasi berlanjut – pertama di Aula Senat dan kemudian di kantor Thun di akhir.

RUU itu tidak akan segera dibahas berkat Demokrat Senat untuk memaksa seluruh mata uang legislatif 940 halaman di Aula Senat, yang dapat mengeringkan beberapa jam dan memperdalam di malam hari.

Schumer untuk memaksa Senat pada “tagihan besar dan indah” Trump

Nasib Megabill, dan apakah dia bisa lulus ujian pertamanya, paling misterius setelah anggota Senat bertemu di balik pintu tertutup pada hari Jumat, dan bahkan saat makan siang lagi pada hari Sabtu.

Kekhawatiran berkelanjutan di kedua dewan tentang Medicaid – khususnya tingkat penyedia Medicaid dan pengaruh pembayaran langsung untuk negara bagian – kredit pajak energi, pengurangan pajak lokal (SALT) dan poin nyeri lainnya yang mengancam kelangsungan hidup faktur.

Partai Republik khawatir tentang Trump di tengah bagian tentang “RUU besar dan indah”

Pemimpin mayoritas Senat, John Thun, terlihat setelah makan siang Senat di Gedung American Capitol pada hari Selasa, 24 Juni 2025. (Tom Williams/CQ-Roll Call, Inc via Getty Images)

Namun, perubahan menit terakhir dilakukan baik pada episode atau kepatuhan dengan aturan Senat. Memang, parlemen Senat telah melucuti banyak elemen dari rancangan undang -undang yang harus dirumuskan ulang.

Tarif pajak penyedia Medicaid sebagian besar disimpan, kecuali untuk tanggal implementasinya diulangi lagi setahun. Itu juga termasuk yang lokal untuk legislator seperti Sens. Susan Collins, R-Maine, Josh Hawley dan R-Mo, dan lainnya adalah dana stabilitas di rumah sakit pedesaan senilai $ 25 miliar selama lima tahun ke depan.

Collins mengatakan bahwa dia akan mendukung RUU tersebut melalui hambatan prosedural, dan mengindikasikan bahwa dana stabilitas di rumah sakit pedesaan adalah awal, tetapi apakah itu mendukung RUU di koridor akhir masih harus dilihat.

“Jika rancangan undang -undang tidak diubah, saya akan cenderung ke RUU tersebut, tetapi saya percaya bahwa pemungutan suara prosedural ini untuk mendapatkan RUU tersebut sehingga orang dapat membuat amandemen dan mendiskusikan hal ini,” kata Collins.

Tilis, yang juga khawatir tentang perubahan yang dilakukan pada seorang pelayan dan ingin melihat kembali ke versi Partai Republik, mengatakan dia tidak akan memilih hukum hukum selama klip terakhir.

Senator untuk Partai Republik menyerukan penembakan parlemen setelah menyerahkannya ke “RUU besar dan indah untuk Trump” oleh Trump “

Diskon garam yang termasuk dalam versi parlemen dari RUU tersebut juga bertahan, meskipun maksimum $ 40.000 akan tetap utuh selama lima tahun. Setelah itu, penutup akan kembali ke $ 10.000 saat ini.

Pemanis lain, seperti memperluas ruang lingkup nutrisi yang melepaskan di Alaska dan menurunkan pajak untuk kapten kapal paus, juga dilemparkan untuk menjadi moderat seperti Senator Lisa Morkovski, Rasca, di atas tagihan.

Senator Rand Paul berbicara, R-Ky. (Tom Williams/CQ-Roll Call, Inc)

Dia mengumumkan kepada saya bahwa dia menarik keputusan untuk menjual tanah terbuka, yang telah terbukti menjadi titik yang sesuai bagi legislator di Montana dan Idahu.

Namun, Partai Republik yang tidak puas dengan situasi rancangan undang-undang saat ini akan menggunakan “Pott-A Rama” yang akan datang, ketika legislator dapat membuat jumlah modifikasi yang tidak terbatas, untuk mencoba mengubah sebanyak mungkin sebelum klip akhir.

Namun, Demokrat akan menggunakan proses ini untuk menimbulkan rasa sakit sebanyak mungkin pada Partai Republik.

Setelah amandemen maraton, yang dapat terjadi pada dini hari Senin pagi, anggota parlemen akan pindah ke pemungutan suara terakhir untuk mengirim rancangan undang -undang, yang merupakan amandemen terhadap salinan Dewan Perwakilan Rakyat dari “hukum besar yang indah”, ke Kamar Bawah.

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

Dari sana, ini adalah perlombaan mati untuk mendapatkan paket di kantor presiden pada 4 Juli.

Dalam pernyataan kebijakan manajemen yang diperoleh oleh Fox News Digital, Trump mengindikasikan bahwa ia akan menandatangani RUU tersebut.

“Presiden Trump berkomitmen untuk mempertahankan janjinya.” “Kegagalan untuk mengesahkan undang -undang ini akan menjadi pengkhianatan terakhir.”