Dari kata sandi hingga kunci ke sup alfabet nyata dari opsi lain-otentikasi faktor kedua (2FA)/kata sandi satu kali (OTP), otentikasi multi-faktor (MFA), satu tanda pada (SSO), atau otentikasi SNA (SNA)-ketika itu datang ke semacam otentitas favorit atau bahkan lebih disukai, hanya ada pelanggan.

Namun, apa kesepakatannya adalah perlunya alat -alat ini. itu Aliansi Fido Saya menemukan bahwa lebih dari setengah pelanggan (53 %) menyaksikan peningkatan pesan yang mencurigakan dan penipuan online pada tahun 2024. Ini sebagian besar didorong melalui SMS, email dan panggilan telepon, dan hanya karena perkembangan kecerdasan buatan.

Bahkan pada saat kita terus melihat peningkatan luar biasa dalam penipuan dan kerugian yang relevan – Komite Perdagangan Federal Lebih dari 1,1 juta laporan menerima pencurian identitas tahun lalu saja – perusahaan harus melakukan yang terbaik untuk berjalan dalam tali ketat antara upaya keamanan dan kenyamanan yang kuat. Indeks berlebihan pada salah satu dari mereka dan mengambil risiko pelanggan-sejumlah kecil lingkaran, kehilangan kepercayaan diri, dan banyak dan kehilangan kesabaran mereka.

Jadi, bagaimana perusahaan menghindari keseimbangan rapuh ini dan menerapkan solusi otentikasi yang efektif?

Pelanggan selalu benar

Ketika datang ke persetujuan, jarang menerjemahkan apa yang diterjemahkan perusahaan menjadi karyawan menjadi pelanggan. Kami telah pindah ke Mobil web Sebagai satu -satunya bentuk 2FA untuk meratifikasi karyawan, mandat perusahaan memakan waktu beberapa minggu. “Adopsi paksa” ini berfungsi ketika karyawan Anda tidak punya pilihan, tetapi pelanggan Anda melakukannya.

Baru -baru ini, saya ingin memesan hotel untuk liburan keluarga, jadi saya pergi ke situs perjalanan favorit saya, menemukan kamar yang ideal dengan harga yang wajar, dan pergi untuk menyelesaikan transaksi. Satu masalah: Saya terus mengalami masalah dengan captcha di halaman mereka – sekali, dua kali. Setelah upaya ketiga yang pergi, saya menemukan ruang yang sama pada tingkat yang sama di lokasi lawan mereka, dan memesan.

Perusahaan dapat mengalokasikan anggaran besar untuk memasarkan sejumlah faktor terbaik yang mendorong pelanggan ke situs web, produk, dan layanan mereka, tetapi jika gesekan dalam pengalaman pengguna mencegah transfer-sering seperti titik sentuh awal-maka investasi hilang. Empat puluh persen Di antara perusahaan, perusahaan mengatakan bahwa salah satu tantangan paling mendesak adalah menemukan keseimbangan antara keamanan dan pengalaman pelanggan, terutama mengurangi gesekan saat berpartisipasi dalam akun.

Sulit untuk memodifikasi perilaku pelanggan, terutama tentang adopsi teknologi baru. Tidak masalah apakah pengukuran biologis atau enkripsi kunci publik lebih aman, jika tidak dengan lancar pada pijakan yang sama, maka ketergantungan pelanggan akan tertinggal. Menurut Anda, mengapa banyak orang masih bergantung pada kata sandi mudah -untuk -penanggulangan (Anda tahu siapa Anda!). Yang benar adalah bahwa Anda tidak bisa hanya memaksa pelanggan untuk mengadopsi perusahaan-perusahaan yang mendapatkan otentikasi dengan benar belajar tentang kebutuhan dan pembatasan pelanggan mereka, dan untuk bertemu mereka di mana mereka merasa nyaman dan memahami bahwa itu tidak dapat satu ukuran.

Masa depan digerakkan oleh sinyal

Dalam pertempuran ini pada gesekan melawan kebebasan, masa depan akan dipimpin oleh sinyal berkelanjutan alih -alih pos pemeriksaan identitas sewenang -wenang seperti login atau pembelian. Pikirkan ratifikasi sebagai sistem rem, di mana perusahaan dapat menekan pedal atau melepaskannya untuk meningkatkan atau mengurangi gesekan berdasarkan perilaku pelanggan.

Katakanlah saya menerima tawaran promosi 20 % dari ban baru dari mobil biasa. Jika Anda mengklik pemberitahuan, saya berharap pengalaman login yang lancar, beri saya pesan, saya adalah pelanggan yang panjang dan saya menggunakan aplikasi mereka dari perangkat yang terkenal. Tapi misalkan saya bepergian ke Kansas City untuk bekerja. Jika Anda membuka laptop saya dan masih masuk ke platform E -Commerce favorit saya, saya berharap mereka mendaftarkan saya atau membutuhkan bukti identitas untuk melanjutkan sesi, karena saya berada di lokasi yang sama sekali berbeda berdasarkan catatan pembelian sebelumnya.

Pikirkan tentang ekosistem aplikasi – belanja, email, media sosial, keamanan rumah dan layanan penyiaran – di mana kami masuk sekali dan jarang (jika ada). Apa yang terjadi jika perangkat Anda hilang, dicuri, atau sesi Anda diculik? Perusahaan harus mengadopsi mentalitas nol -percaya diri, karena otentikasi tidak hanya menunjukkan identitas Anda di pintu, Anda bebas berkeliaran di klub, tetapi proses berbasis risiko yang berkelanjutan diadakan pada aktivitas Anda.

Kerutan di sini, seperti banyak sektor saat ini, adalah Amnesty International. Sebelumnya dalam karir saya, saya membangun model penemuan robot untuk mulai beroperasi untuk membedakan perilaku manusia dari mesin. Kami memantau jumlah klik yang kami dapatkan dari seri IP dan rantai rantai pengguna, dan jika lebih dari N dalam sedetik, kami menganggap itu adalah robot dan larangan lalu lintas. Tetapi sekarang, sementara kami mentransfer aset ke asisten kecerdasan buatan dan agen independen untuk membuat reservasi saat makan malam, mengatur janji atau membeli tiket film, bagaimana Anda bisa membedakan antara robot yang mengerikan atau bekerja atas nama Anda? Ini adalah masa depan ratifikasi dan lembaga kerja pendarahan dalam industri ini masih menjadi pelopor.

Persetujuan: a ‘Dan’ TIDAK ‘atau’ Usul

Terlepas dari cara persetujuan baru dalam pengembangan permanen dan peningkatan persyaratan regional seperti Singapura Singapar atau Portofolio Identitas Digital Uni Eropa, Setiap alat tunggal tidak akan memiliki pangsa pasar penuh sama sekali – beberapa pelanggan selalu lebih suka kesederhanaan opsi seperti OTP, sementara yang lain akan menuntut pembentukan koridor atau alat modern lainnya.

Dia akan tetap bertanggung jawab atas pekerjaan bagi perusahaan untuk menyediakan sekelompok besar opsi untuk bertemu pelanggan sebagaimana adanya Menerapkan strategi untuk mempertahankan akar dari setiap metode yang aman dari pajak/perburuan, rekayasa sosial atau serangan berbasis identitas lainnya. Mereka yang memberikan prioritas atau yang lain tidak akan memenangkan tali antara gesekan dan kebebasan, tetapi mereka yang dapat berjalan dengan ketat antara keduanya untuk mengarahkan pelanggan mereka untuk menghaluskan pengalaman yang lancar tetapi aman.

Anurag Dodeja adalah kepala produser, otentikasi pengguna dan identitas di Twilio.

Sabrina Carpeting berbagi sampul album yang benar -benar baru “Disetujui oleh God” setelah seorang bintang pop menerima reaksi kekerasan terhadap seni asli.

Cartter, 26, terkejut oleh pengagum mengumumkan album berikutnya. Dia mengganggu “sahabat seorang pria” di publikasi bersama Instagram. Penutupnya dibedakan oleh penyanyi “omong kosong” berlutut dengan seorang pria yang membawa rambutnya.

Seni sampul memicu reaksi kekerasan langsung, karena banyak yang menggantung ide -ide mereka di pos.

“Apakah saya satu -satunya yang mengira ini tidak manusiawi untuk wanita?” Satu buku pengguna. Yang lain menambahkan, “Sampul ini membuat saya tidak nyaman … terutama pada saat -saat seperti ini.

Carly Simon membela sampul album sprinaa carptter yang kontroversial, dia bilang itu tidak “mengesankan”

Tampaknya tukang kayu mengambil reaksi kekerasan dan mengeluarkan a Sampul album baru.

“Saya telah jatuh beberapa salinan sahabat terbaik untuk Anda, kawan -kawan,” tulis saya. “Ini adalah sampul alternatif baru yang sekarang tersedia di situs web saya.”

Klik di sini agar pengguna aplikasi dapat melihat posting Instagram

Penyanyi “Manchild” baru -baru ini dibuka tentang surat tentang lirik lagunya, yang sering mencakup petunjuk seksual. Dalam tur, Najarbredter melakukan situasi seksual yang berbeda selama lagunya “Juno”. Momen viral sering pergi, yang memicu keluhan online. Namun, Cartter mengatakan bahwa ada lebih dari musiknya daripada yang dilihat matanya.

“Sangat lucu bagi saya ketika orang mengeluh,” kata Carbler. Batu yang diperdagangkan Untuk cerita sampul Juni. “Mereka seperti,” yang Anda lakukan hanyalah bernyanyi tentang ini. “Tapi ini adalah lagu yang Anda buat dengan jelas Anda Saya suka seks. Anda terobsesi dengan itu. Itu ada di salib saya. Ada lebih banyak momen lebih dari situs “Juno”, tetapi mereka adalah mereka yang Anda terbitkan setiap malam dan mengomentarinya. Saya tidak bisa mengendalikannya.

“Jika kamu datang ke pertunjukan, kamu akan mendengar (juga) cerita, kamu akan mendengar angka yang paling kognitif. Aku menemukan paradoks dan semangat humor dalam semua ini, karena tampaknya menjadi tema yang sering. Aku tidak kesal dengan itu, tidak seperti aku merasa tekanan gila untuk menjadi lucu di waktu -waktu tertentu.”

Sabrina Carpeting menerima Penghargaan Keberhasilan Internasional di panggung selama Penghargaan Brit 2025 di O2 Arena pada 1 Maret 2025, di London. (Gareth Cattermole/Getty Images)

Seperti apa yang kamu baca? Klik di sini untuk berita hiburan lainnya

Cartter memperhatikan bahwa wanita dalam industri musik menderita banyak pengawasan pada setiap keputusan yang saya buat.

“Saya tidak ingin pesimis, tetapi saya benar -benar merasa bahwa saya tidak pernah hidup pada saat wanita lebih terpilih, dan saya diperiksa dengan semua kemampuan. Saya tidak hanya membicarakan saya,” katanya. “Saya berbicara tentang setiap artis yang membuat seni sekarang.”

Klik di sini untuk mendaftar di buletin hiburan

Sabrina Carpeting berjalan di atas panggung selama Tur Sweet N’s Short di Madison Square Garden pada 29 September 2024, di New York City. (Christopher Polk/Rolling Stone via GETTI Foto)

Tukang kayu juga eksplisit tentang kritik yang Anda terima secara pribadi. Sementara dia tampil di seluruh dunia untuk albumnya, “Short ‘N Sweet”, banyak yang pindah ke media sosial untuk menutup pakaian penyanyi itu.

“… kamu akan mendapatkan salib ibu yang memiliki pendapat kuat tentang cara mengenakan pakaian.” waktu majalah. “Itu hanya aku katakan,” jangan datang ke pertunjukan, dan itu bagus. “

Sabrina Carpeting berjalan di atas panggung selama Tur Sweet N’s Short di Madison Square Garden pada 29 September 2024, di New York City. (Christopher Polk/Rolling Stone via GETTI Foto)

Dia menambahkan: “Sangat disayangkan bahwa itu pernah mengkritik, karena jujur, hal yang paling menakutkan di dunia adalah bangun di atas panggung di depan banyak orang dan harus tampil seolah -olah itu bukan apa -apa.” “Jika satu -satunya hal yang membantu Anda melakukan ini adalah cara Anda merasa nyaman, inilah yang harus Anda lakukan.”

Klik di sini untuk mendapatkan aplikasi Fox News

“Feminitas adalah sesuatu yang selalu saya peluk,” saya perhatikan. “Dan jika ini sekarang berarti korset, sabuk ligamen, pengaturan misterius, atau apa pun f-, inilah artinya ini.”

Artikel ini adalah bagian dari jumlah khusus VentureBeat, “Biaya sebenarnya dari Amnesty International: Kinerja, Efisiensi dan Investasi Skala Besar.” Baca lebih lanjut dari nomor khusus ini.

Kecerdasan buatan telah menjadi Piala Suci perusahaan modern. Apakah itu layanan pelanggan atau sesuatu seperti ini seperti pemeliharaan pipa, lembaga di setiap bidang sekarang menerapkan teknik kecerdasan buatan – dari dasar ke VLA – untuk membuat hal -hal lebih efisien. Tujuannya jelas dan langsung: untuk mengotomatiskan tugas untuk memberikan hasil lebih efisien dan menghemat uang dan sumber daya pada saat yang sama.

Namun, dengan transfer proyek -proyek ini dari pilot ke tahap produksi, tim menghadapi hambatan yang tidak mereka rencanakan: biaya awan yang marginnya terkikis. Kejutan stiker sangat buruk sehingga apa yang saya rasakan sebelumnya adalah cara tercepat untuk berinovasi dan keunggulan kompetitif menjadi lubang yang tidak perlu dalam anggaran – kapan saja.

Ini memanggil CIO untuk memikirkan kembali segalanya – dari arsitektur khas hingga model penerbitan – untuk mengembalikan kontrol aspek keuangan dan operasional. Terkadang, mereka bahkan menutup proyek, mulai dari awal.

Tapi ini adalah kebenaran: Sementara cloud dapat mengambil biaya ke level yang tak tertahankan, mereka bukan kejahatan. Anda hanya perlu memahami jenis kendaraan (infrastruktur internasional amnesti) untuk memilih untuk pergi ke cara apa pun (beban kerja).

Kisah Cloud – tempat Anda bekerja

Awan sangat mirip dengan transportasi umum (kereta bawah tanah dan bus Anda). Anda bisa mendapatkan model sewa sederhana, dan segera memberi Anda semua sumber daya – dari rekan GPU hingga penskalaan cepat di berbagai wilayah geografis – untuk membawa Anda ke tujuan, semua dengan pekerjaan dan persiapan minimal.

Akses yang cepat dan mudah ke formulir layanan memastikan awal yang lancar, dan membuka cara untuk menghapus proyek dari tanah dan melakukan pengalaman cepat tanpa pengeluaran kapitalis yang sangat besar untuk mendapatkan unit pemrosesan grafis khusus.

Sebagian besar startup pada tahap awal menemukan bahwa model ini menguntungkan karena membutuhkan perubahan cepat lebih dari apa pun, terutama ketika mereka masih memverifikasi bentuk model dan menentukan kesesuaian pasar produk.

Suara audio AI tampil di BerbicaraBeri tahu VentureBeat.

Biaya “kemudahan”

Meskipun cloud sepenuhnya logis untuk digunakan pada tahap awal, matematika infrastruktur menjadi gelap ketika proyek bergerak dari tes dan memeriksa kesehatan unit penyimpanan di dunia nyata. Ukuran beban kerja membuat tagihan brutal – sejauh biaya dapat naik lebih dari 1000 % dalam semalam.

Ini terutama benar jika terjadi penalaran, yang tidak harus berjalan hanya 24/7 untuk memastikan waktu layanan tetapi juga dengan permintaan pelanggan.

Pada sebagian besar kesempatan, Sarin menjelaskan bahwa mutasi permintaan untuk penalaran ketika pelanggan lain juga meminta GPU, yang meningkatkan persaingan untuk sumber daya. Dalam kasus seperti itu, perbedaan tersebut mempertahankan kemampuan yang dipesan untuk memastikan bahwa mereka mendapatkan apa yang mereka butuhkan-yang mengarah pada waktu GPU untuk menempatkan ketidakaktifan dalam beberapa jam selain puncak-atau menderita dari waktu kemajuan, yang mempengaruhi pengalaman muara.

Christian Khoury, CEO Kepatuhan dengan Amnesty International Easaudit aiDia menggambarkan kesimpulan sebagai “pajak cloud” baru, untuk memberi tahu VentureBeat sebagai perusahaan yang berkisar antara 5 ribu dolar hingga 50 ribu dolar per bulan semalam, hanya dari gerakan inferensi.

Perlu juga dicatat bahwa beban inferensi yang mencakup LLM, dengan harga pada simbol yang khas, dapat menyebabkan peningkatan biaya yang paling parah. Ini karena model -model ini tidak spesifik dan dapat menghasilkan output yang berbeda saat berhadapan dengan tugas jangka panjang (termasuk jendela konteks besar). Dengan pembaruan berkelanjutan, sulit untuk memprediksi biaya atau mengontrol LLM.

Melatih model -model ini, untuk bagiannya, adalah “ledakan” (terjadi dalam kelompok), yang menyisakan ruang untuk kapasitas untuk ditangkap. Namun, bahkan dalam kasus -kasus ini, terutama dengan menghilangkan kekuatan kompetisi yang meningkat, lembaga dapat memiliki tagihan besar dari saat unit pemrosesan grafis yang tidak aktif, yang berasal dari pendaftaran yang berlebihan.

“Kredit pelatihan pada platform cloud mahal, dan pelatihan yang sering dapat meningkat selama kursus pengulangan yang cepat. Pelatihan panjang membutuhkan akses ke mesin besar, dan sebagian besar penyedia layanan cloud masih menjamin hanya akses jika Anda telah memesan periode satu tahun atau lebih.

Ini bukan hanya itu. Penutupan awan sangat nyata. Misalkan Anda telah memesan reservasi jangka panjang dan membeli kredit dari penyedia. Dalam hal ini, Anda tertutup dalam sistem lingkungan mereka dan Anda harus menggunakan semua yang mereka miliki, bahkan ketika penyedia layanan lain pindah ke infrastruktur yang lebih baru dan lebih baik. Akhirnya, ketika Anda mendapatkan kemampuan untuk bergerak, Anda mungkin harus menahan biaya keluar yang sangat besar.

“Tidak hanya akun biaya. Saya mendapat … otomatis yang tidak terduga, dan biaya keluar gila jika Anda mentransfer data antara daerah atau penjual. Ada satu tim yang membayar untuk mentransfer data lebih dari melatih model mereka,” Sarin mengkonfirmasi.

Jadi, apa solusinya?

Melihat permintaan terus-menerus untuk infrastruktur untuk memperluas ruang lingkup kesimpulan kecerdasan buatan dan sifat pelatihan yang gagal, lembaga bergerak untuk membagi beban keuntungan pengambilan kerja dari cerobong asap atau cerobong internal, sambil meninggalkan pelatihan awan dengan rekan-rekan topikal.

Ini bukan hanya teori – ini adalah gerakan yang meningkat di antara para pemimpin teknik yang mencoba menempatkan kecerdasan buatan dalam produksi tanpa membakar di landasan pacu.

Khoury menambahkan: “Kami telah membantu perbedaan dalam mengonversi ke kelompok dari menyimpulkan penggunaan server GPU khusus yang mereka kendalikan. Mereka tidak menarik, tetapi mereka mengurangi pengeluaran bulanan sebesar 60-80 %,” tambah Khoury. “Hibrida tidak hanya lebih murah – itu lebih cerdas.”

Dia mengatakan bahwa dalam satu kasus, SaaS telah mengurangi tagihan infrastruktur bulanan dari kecerdasan buatan dari sekitar 42.000 dolar menjadi hanya 9.000 dolar dengan mentransfer beban pekerjaan inferensi dari cloud. Transformator berbayar untuk dirinya sendiri dalam waktu kurang dari dua minggu.

Tim lain yang membutuhkan respons tetap terhadap sub-50ms yang ditemukan untuk alat kecerdasan buatan dukungan pelanggan bahwa waktu inferensi berdasarkan kelompok rekan tidak cukup. Konversi inferensi lebih dekat dengan pengguna melalui colocation tidak hanya hambatan kinerja – tetapi juga setengah dari biaya.

Persiapan biasanya berfungsi dengan cara ini: inferensi, yang selalu sensitif dan sensitif terhadap spesifikasi, bekerja pada unit pemrosesan grafis khusus baik di pusat data terdekat (pengumpulan). Sementara itu, pelatihan, yang ditandai dengan akunnya tetapi terputus -putus, tetap di cloud, di mana Anda dapat memutar kelompok yang kuat atas permintaan, berjalan selama beberapa jam atau hari, dan menutupnya.

Secara luas, perkiraan menunjukkan bahwa sewa penyedia layanan cloud superior dapat menelan biaya tiga hingga empat kali setiap GPU lebih dari bekerja dengan penyedia layanan yang lebih kecil, meskipun tim lebih penting dibandingkan dengan infrastruktur lokal.

Hadiah besar lainnya? Kemampuan untuk memprediksi.

Dengan On-Prem atau Collection, tim juga memiliki kendali penuh atas jumlah sumber daya yang ingin mereka berikan atau tambahkan ke jalur fondasi yang diharapkan untuk beban kerja inferensi. Ini membawa kemampuan untuk memprediksi biaya infrastruktur – dan menghilangkan tagihan mendadak. Ini juga menuruni upaya rekayasa agresif untuk mengendalikan penskalaan dan mempertahankan biaya infrastruktur cloud dalam batas yang wajar.

Pengaturan hibrida juga membantu mengurangi waktu akses untuk aplikasi kecerdasan buatan untuk waktu dan memungkinkan kepatuhan lebih baik, terutama untuk tim yang bekerja di industri yang sangat terorganisir seperti pembiayaan, perawatan kesehatan dan pendidikan di mana tempat tinggal data dan tata kelola tidak dapat dinegosiasikan.

Kompleksitas campuran itu nyata – tetapi jarang berurusan

Seperti yang selalu terjadi, transformasi pengaturan hibrida hadir dengan pajak OPS -nya. Mempersiapkan perangkat Anda sendiri atau menyewa fasilitas Kings membutuhkan waktu, dan mengelola unit pemrosesan grafis membutuhkan berbagai jenis otot rekayasa.

Namun, para pemimpin berpendapat bahwa kompleksitas sering dibesar -besarkan dan biasanya dikelola di rumah atau melalui dukungan eksternal, kecuali orang tersebut bekerja dalam skala besar.

“Akun kami menunjukkan bahwa server GPU di kepalanya harganya sekitar enam hingga sembilan bulan sewa yang sama -sama dari AWS, Azure atau Google Cloud, bahkan dengan tingkat satu tahun yang dicadangkan. Karena perangkat alat biasanya bertahan di ibukota yang menghindari formulir selama lebih dari lima tahun. Sarin menjelaskan bahwa sumber kekhawatiran.

Berikan prioritas sesuai kebutuhan

Untuk perusahaan mana pun, apakah itu perusahaan yang muncul atau lembaga, kunci keberhasilan saat mengajar itu-atau pemulihan pekerjaan arsitektur-dapat bekerja sesuai dengan beban pekerjaan tertentu.

Jika Anda tidak yakin dengan beban beban berbagai kecerdasan buatan, mulailah dengan cloud dan memantau dengan cermat biaya yang terkait dengan tanda pada setiap sumber daya dengan tim yang bertanggung jawab. Anda dapat berbagi laporan biaya ini dengan semua manajer dan melakukan penyelaman mendalam dalam apa yang mereka gunakan dan pengaruhnya terhadap sumber daya. Data ini kemudian akan memberikan kejelasan dan membantu membuka jalan bagi efisiensi.

Namun, ingatlah bahwa itu bukan masalah meninggalkan awan sepenuhnya; Muncul untuk meningkatkan penggunaannya untuk meningkatkan efisiensi secara maksimal.

Khoury menambahkan: “Cloud masih bagus untuk uji coba dan Busher.” Perlakukan awan seperti model awal, bukan rumah permanen. Jalankan matematika. Bicaralah dengan insinyur Anda. Cloud tidak akan pernah memberi tahu Anda kapan alat yang salah. Tapi tagihan AWS Anda. “